Le Capstone de statistiques et d'analyses commerciales est l'occasion d'appliquer les diverses compétences développées dans les quatre cours de la spécialisation à des données de la vie réelle. Le Capstone, en collaboration avec un partenaire industriel, utilise des "données sur le logement" accessibles au public pour poser diverses questions qu'un client poserait typiquement à un analyste de données. Votre travail consiste à effectuer l'analyse statistique pertinente et à présenter vos conclusions en réponse aux questions d'une manière compréhensible par tous. N'oubliez pas qu'il s'agit d'un Capstone et que son degré de difficulté/d'ambiguïté est plus élevé que celui des quatre cours précédents. L'objectif est de reproduire le plus fidèlement possible une application réelle.

Statistiques et analyses commerciales Capstone

Statistiques et analyses commerciales Capstone
Ce cours fait partie de Spécialisation "Statistiques et analyses commerciales"

Instructeur : Sharad Borle
22 933 déjà inscrits
Inclus avec
441 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Statistical Reporting
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Technical Communication
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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En savoir plus sur Analyse des Données

Rice University

University of Illinois Urbana-Champaign

Duke University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
83,44 %
- 4 stars
12,01 %
- 3 stars
2,04 %
- 2 stars
0,90 %
- 1 star
1,58 %
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Révisé le 31 juil. 2020
Instructions for tests weren't clear, they did not specify if particular filters for several questions need to be kept or undo.
Révisé le 18 août 2019
Great course to start learning business analysis using statistical inferences with Excel. Real actual business problems and solutions.
Révisé le 24 déc. 2022
this course was very challenging for me personally, but I am very happy now that I have completed it with a higher grade. thank you very much.

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