A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande

Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 687 déjà inscrits
Inclus avec
299 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse de régression
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

En savoir plus sur L'essentiel pour les entreprises

LearnQuest

Rutgers the State University of New Jersey
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,90 %
- 4 stars
19,06 %
- 3 stars
4,01 %
- 2 stars
3,01 %
- 1 star
2 %
Affichage de 3 sur 299
Révisé le 10 oct. 2022
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
Révisé le 5 avr. 2020
Excellent in terms of learning and content. Gives practical guidance on how to create demand forecasting models.
Révisé le 13 août 2023
Great course! There are some points in the residual analysis section where I needed more explanation. As for the rest, it was very useful.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.





