Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
Catégorie : Modélisation statistique
Modélisation statistique
Catégorie : Analyse statistique
Analyse statistique
Catégorie : Analyse marketing
Analyse marketing
Catégorie : Prévisions
Prévisions
Catégorie : Collecte de données
Collecte de données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Diagrammes de dispersion
Catégorie : Planification de la demande
Planification de la demande
Catégorie : Analyse des tendances
Analyse des tendances
Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
Ingénierie des fonctionnalités
Catégorie : Planification de la demande des clients
Planification de la demande des clients
Catégorie : Analyse prédictive
Analyse prédictive
Catégorie : Évaluation du modèle
Évaluation du modèle
Catégorie : Visualisation des données
Visualisation des données
Catégorie : Logiciel de visualisation de données
Logiciel de visualisation de données
Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
Planification de la chaîne d'approvisionnement
Catégorie : Prétraitement des données
Prétraitement des données
Catégorie : Modélisation prédictive
Modélisation prédictive
Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
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Il y a 4 modules dans ce cours
A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.
2. Mieux stimuler et influencer la demande en identifiant les facteurs (par exemple, le temps, la saisonnalité, le prix et d'autres facteurs environnementaux) de la demande et en quantifiant leur impact. AK est l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord. Son nouveau produit haut de gamme gagne du terrain sur le marché. Cependant, un ajustement de prix en pleine saison a stimulé une forte hausse de la demande qui a pris AK complètement par surprise et a entraîné d'énormes commandes en souffrance. AK risquait de perdre l'élan du marché en raison des clients mécontents et des coûts élevés associés à la production en surtemps et à l'expédition accélérée. Une prévision précise de la demande est essentielle pour augmenter les revenus et réduire les coûts. L'identification des moteurs de la demande et l'évaluation de leur impact sur la demande peuvent aider les entreprises à mieux influencer et stimuler la demande. J'espère que vous apprécierez ce cours !
Bienvenue dans le monde passionnant de l'analyse de la demande ! Au cours de la première semaine, vous découvrirez la crise à laquelle AK MetalCrafters (l'un des principaux fabricants d'ustensiles de cuisine en Amérique du Nord) a été confronté lors du lancement de nouveaux produits, et comment AK a réussi à résoudre cette crise grâce à l'analyse de la demande. Vous apprendrez également les principes généraux de la planification et de la prévision de la demande, et comment ils s'intègrent dans la planification intégrée d'une entreprise.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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3 vidéos•Total 15 minutes
L'histoire d'AK MetalCrafters•4 minutes
Aperçu du cours•6 minutes
Principes généraux de la planification et de la prévision de la demande•6 minutes
2 lectures•Total 60 minutes
Ce cours me convient-il ?•30 minutes
Les quatre piliers de l'excellence en matière de planification de la demande•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Principes généraux•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 60 minutes
Exemple(s) de planification et de prévision de la demande•60 minutes
Prévoir la tendance
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 2 de l'analyse de la demande ! Vous allez construire et interpréter un modèle linéaire pour prédire la tendance (comme dans l'introduction de nouveaux produits). Vous apprendrez également les techniques de collecte, de prétraitement et de visualisation des données, qui sont essentielles à la construction du modèle.
Inclus
5 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs
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5 vidéos•Total 23 minutes
Les bases des modèles de prévision statistique•6 minutes
Collecte, prétraitement et visualisation des données•3 minutes
Screencast sur la visualisation des données•4 minutes
Construire et interpréter un modèle linéaire•8 minutes
Construire et interpréter un modèle linéaire screencast•3 minutes
3 lectures•Total 90 minutes
Sélection et préparation des logiciels•30 minutes
L'exemple de visualisation•30 minutes
Construire et interpréter un modèle linéaire : exemple•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Prévoir la tendance•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Visualisation des données et construction de modèles linéaires•60 minutes
Prévoir l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Bienvenue à la semaine 3 de l'analyse de la demande ! Vous allez valider et améliorer le modèle linéaire construit en semaine 2 en analysant d'abord ses erreurs pour identifier les variables manquantes, puis en construisant un modèle de régression multiple pour saisir non seulement la tendance, mais aussi l'impact du prix et d'autres facteurs environnementaux.
Inclus
3 vidéos1 lecture2 devoirs1 évaluation par les pairs
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3 vidéos•Total 15 minutes
Validation et amélioration du modèle•5 minutes
Régression multiple pour la tendance, le prix et d'autres facteurs•6 minutes
Screencast sur la régression multiple•4 minutes
1 lecture•Total 30 minutes
Exemple de régression multiple•30 minutes
2 devoirs•Total 70 minutes
Validation et amélioration du modèle•40 minutes
Régression multiple•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Construire un modèle de régression multiple sans les ventes de logements•60 minutes
Prévoir la saisonnalité
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
Dans cette dernière semaine d'analyse de la demande, vous améliorerez encore votre modèle de prévision de la demande construit en semaine 3 en incluant la saisonnalité pour capturer les modèles périodiques dans les erreurs ; vous apprendrez comment modéliser et formater les variables catégorielles, et comment créer et tester vos prévisions.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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3 vidéos•Total 17 minutes
Modélisation et formatage de variables catégorielles (saisonnalité)•7 minutes
Prévisions et essais•5 minutes
Screencast sur les prévisions et les tests•5 minutes
2 lectures•Total 60 minutes
Exemple de variables catégorielles•30 minutes
Exemple de prévision et de test•30 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Modélisation et mise en forme de variables catégorielles•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 90 minutes
Construire soi-même un nouveau modèle de saisonnalité•90 minutes
1 sujet de discussion•Total 30 minutes
Récapitulatif - retour vers le futur•30 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
299 avis
5 stars
71,90 %
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4,01 %
2 stars
3,01 %
1 star
2 %
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S
SB
5·
Révisé le 16 mai 2021
I like overall course content, regression simplification by
instructor,Thank you for teaching me demand analytics.
A
AS
5·
Révisé le 17 avr. 2020
This course if good for beginners to get understanding of forecasting techniques. Also provides better understanding of Regression analysis and various modelling methods to Supply chain personals,
S
SN
4·
Révisé le 10 oct. 2022
Was expecting a bit more advanced techniques for forecasting demand. However, it's a great course for a beginner.
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