Bienvenue dans le module 2, Modélisation multidimensionnelle pour l'entreposage de données. Dans ce module, nous allons étudier la modélisation des données pour l'entreposage de données. Nous apprendrons également les étapes nécessaires à la construction d'un modèle de données multidimensionnel et ferons la différence entre un schéma en étoile et un schéma en flocon de neige. Ces notions seront mises en pratique à l'aide d'un petit quiz. Enfin, nous créerons un schéma en flocon de neige normalisé dans notre activité.

Bienvenue dans le module 3, Exploration de données pour la prédiction et l'explication. Dans ce module, nous allons présenter le processus de data mining et les méthodes de data mining. Nous allons également identifier les étapes d'un processus de data mining et différencier les méthodes de data mining. Nous nous entraînerons à les identifier à l'aide d'un petit quiz. Dans notre activité, nous sélectionnerons également les méthodes d'exploration de données les mieux adaptées à un ensemble de données particulier.

Bienvenue dans le module 4, Exploration de données pour le regroupement et l'association. Dans ce module, nous aborderons l'exploration de données non supervisée pour la modélisation explicative. Nous apprendrons également les définitions de clustering et de segmentation, de clustering K-means, d'association et d'analyse de panier de marché et nous nous entraînerons à travers un petit quiz. Enfin, nous nous entraînerons à identifier les grappes dans un ensemble de données grâce à notre activité.