Que vous soyez un ingénieur de données, un architecte de données, un analyste commercial ou un scientifique de données en herbe, de solides compétences en matière d'entreposage de données sont indispensables. Grâce à l'expérience pratique et aux compétences que vous acquerrez dans ce cours, votre CV attirera l'attention des employeurs et multipliera vos opportunités de carrière.

Principes de base de l'Entrepôt de données

Principes de base de l'Entrepôt de données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Ramesh Sannareddy
44 667 déjà inscrits
Inclus avec
253 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Des compétences en Entrepôt de données prêtes à l'emploi en seulement 6 semaines, soutenues par une expérience pratique et un diplôme IBM.
Concevoir et alimenter un entrepôt de données, modéliser et interroger les données à l'aide de CUBE, ROLLUP et de vues matérialisées.
Identifier les outils et les fournisseurs les plus courants en matière d'analyse de données et de veille stratégique et créer des visualisations de données à l'aide d'IBM Cognos Analytics.
Comment concevoir et charger des données dans un entrepôt de données, écrire des requêtes d'agrégation, créer des tables de requêtes matérialisées et créer un tableau de bord analytique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Snowflake Schema
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Validation
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Star Schema
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Mart
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : IBM DB2
- Catégorie : PostgreSQL
- Catégorie : Data Lakes
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
76,56 %
- 4 stars
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- 3 stars
5,07 %
- 2 stars
2,34 %
- 1 star
5,07 %
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Révisé le 11 juin 2023
best course ,with a ver clear outline and enjoyable labs
Révisé le 14 sept. 2023
It was awesome experience to Data warehousing and BI analytics
Révisé le 13 févr. 2025
Great content with awesome labs to test your new skills. I like the bussiness to analytics regarding facts and dimensions table.

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