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IBM Relational Database Administrator with GenAI Certificat Professionnel

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IBM Relational Database Administrator with GenAI Certificat Professionnel

Build job-ready database skills.

Gain practical experience in the high-demand fields of data management and data engineering, valued by employers with hands-on skills and experience employers look for.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

24 075 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 61,251 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 61,251 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Gain job-ready database skills by mastering core RDBMS concepts used across industries

  • Learn SQL and work with popular databases like MySQL and PostgreSQL to retrieve and manage data efficiently

  • Design smarter databases with techniques like data optimization, stored procedures, and seamless data transfers using ETL/ELT processes

  • Ensure top performance and security by optimizing queries, managing user roles, and leveraging AI to improve workflows

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Web Scraping

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Airflow
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Bash (Scripting Language)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : IBM DB2
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Shell Script

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM

Certificat professionnel - série de 11 cours

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Design
Catégorie : MySQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Import/Export

Ce que vous apprendrez

  • Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.

  • Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Data Structures
Catégorie : NumPy
Catégorie : File I/O
Catégorie : JSON
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Automation
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Restful API

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Python Programming
Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Database Management
Catégorie : Data Transformation

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL and Python.

  • Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.

  • Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.

  • Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Transaction Processing

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Shell Script
Catégorie : File Systems
Catégorie : Scripting
Catégorie : File Management
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : Unix Commands
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Operating Systems
Catégorie : Linux
Catégorie : Linux Administration
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : OS Process Management
Catégorie : Automation
Catégorie : Unix
Catégorie : Network Protocols

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Integration
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 8 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Validation
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Integration
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : MySQL
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Authentications
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Operational Databases

Ce que vous apprendrez

  • Gain real-world, hands-on experience in database administration that you can discuss in interviews and showcase in your portfolio.

  • Design and implement OLTP and data warehouse schemas, manage data, and query data in MySQL and PostgreSQL 

  • Perform ETL operations, extract data from RDBMS, NoSQL databases, and weblogs, and manage pipelines using Apache Airflow

  • Apply backup, restore policies, automate the process, set up user access management policies, encrypt data, and optimize SQL queries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Database Management
Catégorie : SQL
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Database Design
Catégorie : MySQL
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Database Administration

Ce que vous apprendrez

  • Leverage various generative AI tools and techniques in data engineering processes across industries

  • Implement various data engineering processes such as data generation, augmentation, and anonymization using generative AI tools

  • Practice generative AI skills in hands-on labs and projects for data warehouse schema design and infrastructure setup

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI for ETL and data repositories

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Design
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Responsible AI

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Étudiant(e) depuis 2020
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Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.