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IBM Relational Database Administrator with GenAI Certificat Professionnel

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IBM Relational Database Administrator with GenAI Certificat Professionnel

Build job-ready database skills.

Gain practical experience in the high-demand fields of data management and data engineering, valued by employers with hands-on skills and experience employers look for.

Abhishek Gagneja
Joseph Santarcangelo
Rav Ahuja

Instructeurs : Abhishek Gagneja

24 231 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 61,262 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise

des 61,262 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

6 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Gain job-ready database skills by mastering core RDBMS concepts used across industries

  • Learn SQL and work with popular databases like MySQL and PostgreSQL to retrieve and manage data efficiently

  • Design smarter databases with techniques like data optimization, stored procedures, and seamless data transfers using ETL/ELT processes

  • Ensure top performance and security by optimizing queries, managing user roles, and leveraging AI to improve workflows

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Database Administration
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : Linux Commands
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Web Scraping

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Airflow
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Bash (Scripting Language)
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : IBM DB2
  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Shell Script

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Faites progresser votre carrière avec des compétences recherchées

  • Recevez une formation professionnelle par IBM
  • Démontrez vos compétences techniques
  • Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de IBM

Certificat professionnel - série de 11 cours

Ce que vous apprendrez

  • List basic skills required for an entry-level data engineering role.

  • Discuss various stages and concepts in the data engineering lifecycle.

  • Describe data engineering technologies such as Relational Databases, NoSQL Data Stores, and Big Data Engines.

  • Summarize concepts in data security, governance, and compliance.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Big Data
Catégorie : NoSQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Science
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Apache Hadoop
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Data Lakes

Ce que vous apprendrez

  • Describe data, databases, relational databases, and cloud databases.

  • Describe information and data models, relational databases, and relational model concepts (including schemas and tables). 

  • Explain an Entity Relationship Diagram and design a relational database for a specific use case.

  • Develop a working knowledge of popular DBMSes including MySQL, PostgreSQL, and IBM DB2

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Relational Databases
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : MySQL
Catégorie : Database Design
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Databases
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Import/Export

Ce que vous apprendrez

  • Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.

  • Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.

  • Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.

  • Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with BeautifulSoup.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : NumPy
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Data Structures
Catégorie : File I/O
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : JSON
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Restful API
Catégorie : Programming Principles

Ce que vous apprendrez

  • Demonstrate your skills in Python for working with and manipulating data

  • Implement webscraping and use APIs to extract data with Python

  • Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform, and load data

  • Use Jupyter notebooks and IDEs to complete your project

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Databases
Catégorie : Package and Software Management
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Database Management
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : SQL Server Integration Services (SSIS)
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Data Pipelines

Ce que vous apprendrez

  • Analyze data within a database using SQL and Python.

  • Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.

  • Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.

  • Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Databases
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Stored Procedure
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Transaction Processing

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Linux architecture and common Linux distributions and update and install software on a Linux system.

  • Perform common informational, file, content, navigational, compression, and networking commands in Bash shell.

  • Develop shell scripts using Linux commands, environment variables, pipes, and filters.

  • Schedule cron jobs in Linux with crontab and explain the cron syntax. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Linux Commands
Catégorie : Shell Script
Catégorie : File Management
Catégorie : Scripting
Catégorie : Bash (Scripting Language)
Catégorie : File Systems
Catégorie : OS Process Management
Catégorie : Network Protocols
Catégorie : Unix
Catégorie : Software Installation
Catégorie : Linux Administration
Catégorie : Operating Systems
Catégorie : Command-Line Interface
Catégorie : Automation
Catégorie : Linux
Catégorie : Ubuntu
Catégorie : Unix Commands

Ce que vous apprendrez

  • Describe and contrast Extract, Transform, Load (ETL) processes and Extract, Load, Transform (ELT) processes.

  • Explain batch vs concurrent modes of execution.

  • Implement ETL workflow through bash and Python functions.

  • Describe data pipeline components, processes, tools, and technologies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Web Scraping
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Quality
Data Warehouse Fundamentals

Data Warehouse Fundamentals

COURS 8 16 heures

Ce que vous apprendrez

  • Job-ready data warehousing skills in just 6 weeks, supported by practical experience and an IBM credential.

  • Design and populate a data warehouse, and model and query data using CUBE, ROLLUP, and materialized views.

  • Identify popular data analytics and business intelligence tools and vendors and create data visualizations using IBM Cognos Analytics.

  • How to design and load data into a data warehouse, write aggregation queries, create materialized query tables, and create an analytics dashboard.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Data Architecture

Ce que vous apprendrez

  • Create, query, and configure databases and access and build system objects such as tables.

  • Perform basic database management including backing up and restoring databases as well as managing user roles and permissions. 

  • Monitor and optimize important aspects of database performance. 

  • Troubleshoot database issues such as connectivity, login, and configuration and automate functions such as reports, notifications, and alerts. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Database Management
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Database Administration
Catégorie : IBM DB2
Catégorie : MySQL
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : PostgreSQL
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Authentications
Catégorie : User Accounts
Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Catégorie : Stored Procedure

Ce que vous apprendrez

  • Gain real-world, hands-on experience in database administration that you can discuss in interviews and showcase in your portfolio.

  • Design and implement OLTP and data warehouse schemas, manage data, and query data in MySQL and PostgreSQL 

  • Perform ETL operations, extract data from RDBMS, NoSQL databases, and weblogs, and manage pipelines using Apache Airflow

  • Apply backup, restore policies, automate the process, set up user access management policies, encrypt data, and optimize SQL queries

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Design
Catégorie : MySQL
Catégorie : SQL
Catégorie : Apache Airflow
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Database Administration
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Operational Databases
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Database Architecture and Administration
Catégorie : PostgreSQL

Ce que vous apprendrez

  • Leverage various generative AI tools and techniques in data engineering processes across industries

  • Implement various data engineering processes such as data generation, augmentation, and anonymization using generative AI tools

  • Practice generative AI skills in hands-on labs and projects for data warehouse schema design and infrastructure setup

  • Evaluate real-world case studies showcasing the successful application of Generative AI for ETL and data repositories

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Database Design
Catégorie : Data Mining
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Star Schema
Catégorie : Snowflake Schema
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Query Languages
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Prompt Engineering

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Abhishek Gagneja
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6 Cours 275 391 apprenants
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37 Cours 2 394 167 apprenants
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

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¹Basé sur les réponses au sondage sur les résultats des étudiants Coursera, États-Unis, 2021.