Duke University
Visualisation et Transformation des données avec R

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Visualisation et Transformation des données avec R

Mine Çetinkaya-Rundel
Dr. Elijah Meyer

Instructeurs : Mine Çetinkaya-Rundel

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Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Transformer, visualiser, résumer et analyser des données en R, avec des packages du Tidyverse, à l'aide de RStudio

  • Réaliser des analyses de manière reproductible et partageable avec Quarto

  • Apprendre à communiquer efficacement les résultats à travers un projet écrit facultatif dont la version est contrôlée avec Git et hébergée sur GitHub

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data wrangling
  • Catégorie : Transformation de données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Ggplot2
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Git (Système de contrôle des versions)
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : Tidyverse (Package R)
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : Contrôle des versions
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Programmation Statistique

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Science des données avec R
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Bonjour à tous ! Dans le premier module, vous apprendrez ce qu'est la science des données et comment les techniques de science des données sont utilisées pour donner un sens aux données et éclairer les décisions basées sur les données. Nous discuterons également de l'importance de la reproductibilité en science et des techniques utilisées pour y parvenir. Ensuite, vous apprendrez les langages technologiques que sont R, RStudio, Quarto et GitHub, ainsi que leur rôle dans la science des données et la reproductibilité.

Inclus

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Dans notre deuxième module, nous allons approfondir notre compréhension de R pour préparer le terrain à la création de visualisations de données à l'aide du Package (R) de Tidyverse : ggplot2. Nous apprendrons tout sur les différents types de données et les techniques de Visualisation des données appropriées qui peuvent être utilisées pour tracer ces données. La majeure partie de ce module a pour but d'aider à mieux comprendre la syntaxe de ggplot2 et comment elle est liée à la grammaire graphique. À la fin de ce module, vous aurez commencé à construire les fondations de votre boîte à outils statistique nécessaire pour créer des visualisations de données de base dans R.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 plugin

Dans ce module, nous prendrons du recul et découvrirons des outils permettant de transformer des données qui ne sont peut-être pas encore prêtes à être visualisées, ainsi que des outils permettant de résumer des données à l'aide du package de Data wrangling de tidyverse : dplyr. Outre la description des distributions de variables uniques, vous apprendrez également à explorer les relations entre deux variables ou plus. Enfin, vous continuerez à perfectionner vos compétences en matière de visualisation des données en traçant des graphiques pour différents types de données.

Inclus

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Instructeurs

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5.0 (6 évaluations)
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RK
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Révisé le 3 nov. 2025

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