Build confidence working with messy, real-world data. In this course, you’ll learn how to import, clean, and organize data in R so that it’s ready for analysis, visualization, or modeling.
Data Tidying and Importing with R
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Data Tidying and Importing with R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science with R"
Instructeurs : Dr. Elijah Meyer
Inclus avec
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11 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply tidy data principles to manipulate and restructure data (e.g., subsetting, adding columns, and transforming data between wide and long formats)
Develop and implement code to join data sets and perform basic web scraping to collect data
Apply data structures such as wide and long formats, using code to convert between these formats as part of data preparation and analysis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Personally Identifiable Information
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Information Privacy
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Data Integrity
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Science with R"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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