En tant que passionnés et professionnels des données, notre travail exige souvent de traiter des données sous différentes formes. En particulier, les données désordonnées peuvent représenter un grand défi, car la qualité de votre analyse dépend en grande partie de la qualité des données. Ce cours basé sur un projet, "Tidy Messy Data using tidyr in R", est destiné aux utilisateurs R débutants et intermédiaires avec des expériences connexes qui sont désireux d'améliorer leurs connaissances et leurs compétences.

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Nettoyer des données désordonnées avec tidyr dans R

Instructeur : Arimoro Olayinka Imisioluwa
Inclus avec
(10 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Mettre de l'ordre dans des données désordonnées à l'aide de différentes fonctions tidyr
Créer des graphiques de données bien ordonnées en cours d'utilisation ggplot()
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Data wrangling
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
- Catégorie : Tidyverse (Package R)
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Début à début
Pivot plus long
Pivot plus large
activité pratique (facultative)
Tracer les Données longues
Dépiler les données
évaluation de la pratique (facultative)
Rangées séparées
Séparer et unir les colonnes
activité pratique (facultative)
Séparer les lignes et les colonnes
Récapitulation
(Facultatif) Activité de portefeuille
Expérience recommandée
Chargement des données dans R
13 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
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Révisé le 20 août 2023
Another fantastic class by a fantastic instructor.
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Foire Aux Questions
En achetant un Projet Guidé, vous obtenez tout ce dont vous avez besoin pour terminer ce Projet Guidé, y compris l'accès à un espace de travail de bureau cloud, via votre navigateur web, qui contient les fichiers et les logiciels dont vous avez besoin pour commencer, ainsi que les instructions vidéo étape par étape d'un expert en la matière.
Comme votre espace de travail contient un bureau cloud dimensionné pour un ordinateur portable ou de bureau, les Projets Guidés ne sont pas disponibles sur votre appareil mobile.
Les enseignants des Projets Guidés sont des experts en la matière qui ont de l'expérience dans les compétences, les outils ou le domaine de leur projet et qui sont passionnés par le partage de leurs connaissances avec des millions d'étudiants dans le monde.

