En tant que passionnés et professionnels des données, notre travail exige souvent de traiter des données sous différentes formes. En particulier, les données désordonnées peuvent représenter un grand défi, car la qualité de votre analyse dépend en grande partie de la qualité des données. Ce cours basé sur un projet, "Tidy Messy Data using tidyr in R", est destiné aux utilisateurs R débutants et intermédiaires avec des expériences connexes qui sont désireux d'améliorer leurs connaissances et leurs compétences.

Dans ce cours, vous apprendrez des méthodes pratiques pour le nettoyage, le remodelage et la transformation des données en utilisant R. Vous apprendrez à utiliser différentes fonctions de tidyr comme pivot_longer(), pivot_wider(), separate_rows(), separate(), et d'autres pour atteindre les principes de nettoyage des données. À la fin de ce projet de deux heures, vous aurez l'occasion de manipuler des données pour les mettre dans le bon format. Par extension, vous apprendrez à créer des graphiques à l'aide de ggplot(). Ce cours basé sur un projet est un cours de niveau débutant à intermédiaire en R. Par conséquent, pour tirer le meilleur parti de ce projet, il est essentiel d'avoir une compréhension de base de l'utilisation de R. Plus précisément, vous devriez être en mesure de charger des données dans R et de comprendre le fonctionnement de la fonction pipe. Il vous sera utile de compléter mon projet précédent intitulé "Manipulation de données avec dplyr en R"