Acquérir la confiance nécessaire pour s'attaquer à n'importe quel projet de données sans codage. Ce cours présente les plateformes no-code modernes, guidant les apprenants dans l'acquisition, le nettoyage et la visualisation des données à partir de diverses sources. Maîtrisez les principes d'une pratique robuste de la science des données, des vérifications de l'intégrité des données à l'analyse exploratoire. À la fin, les apprenants sauront comment concevoir des modèles directement liés à la résolution de problèmes commerciaux urgents, le tout à l'aide d'outils faciles à utiliser qui font le lien entre les rôles techniques et non techniques. Chaque module permet d'acquérir des compétences professionnelles adaptées aux besoins régionaux et mondiaux en matière de données, avec des applications pertinentes pour l'Inde, les États-Unis et les marchés hispanophones.

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Fondements de la Science des données avec des outils sans code
Ce cours fait partie de Spécialisation Apprentissage automatique sans code et Science des données pour tous

Instructeur : LearnQuest Network
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Apprenez à acquérir, nettoyer et visualiser les données d'entreprise à l'aide d'outils intuitifs sans code, afin de transformer rapidement les informations brutes en informations claires et exploitables.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Transformation de données
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Capture des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Développement sans code
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Maîtrise des données
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître

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septembre 2025
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Bienvenue au module 1 : Acquisition et préparation des données. Dans le monde des affaires en constante évolution d'aujourd'hui, l'acquisition, le nettoyage et la préparation des données en toute confiance constituent la base de toute analytique des données et de tout apprentissage automatique ayant un impact. Ce module vous permet d'extraire facilement des données d'un large éventail de sources, d'automatiser des routines de nettoyage sujettes aux erreurs et de vous assurer que vos pratiques en matière de données sont conformes aux lois locales sur la protection de la vie privée, sans écrire une seule ligne de code. Vous développerez des compétences pertinentes pour le marché afin de surmonter les défis réels sur le lieu de travail, vous donnant la confiance et la capacité de conduire des résultats dès le premier jour dans n'importe quel environnement axé sur les données.
Inclus
9 vidéos1 lecture3 devoirs
Bienvenue au module 2 : Analyse exploratoire des données (AED) et techniques de visualisation. Dans ce module, vous maîtriserez l'art de transformer des données brutes en informations puissantes et exploitables à l'aide de plateformes sans code. Vous découvrirez comment créer rapidement des tableaux de bord interactifs, identifier des modèles clés et des valeurs aberrantes, et fournir des rapports automatisés qui conduisent à des décisions commerciales. Apprenez à présenter des histoires de données que n'importe qui dans votre organisation peut comprendre - vous permettant d'influencer les parties prenantes et de démontrer la valeur, indépendamment de la formation technique. Ces compétences essentielles vous positionneront comme un communicateur de données de confiance dans le monde actuel axé sur les données.
Inclus
7 vidéos1 lecture3 devoirs
Bienvenue dans le module 3 : Principes de base de la conception de modèles pour les applications professionnelles. Ce module vous donne les outils pour transformer en toute confiance les défis commerciaux en solutions pratiques d'apprentissage automatique, même si vous avez une expérience technique limitée. Vous apprendrez à sélectionner et à configurer des modèles sans code adaptés aux problèmes réels de votre secteur, à tirer parti de l'automatisation pour mettre en évidence les prédicteurs les plus précieux et à vous assurer que vos entrées sont prêtes pour une analyse robuste. En maîtrisant ces étapes, vous renforcerez l'efficacité et la transparence des projets analytiques et poserez des bases solides pour une formation, des tests et un déploiement efficaces des modèles dans n'importe quel secteur d'activité.
Inclus
8 vidéos2 lectures2 devoirs
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Statut : Essai gratuit
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Statut : PrévisualisationUniversity of California San Diego
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