Learn how to make ethical and responsible decisions in real data science projects. This course introduces the foundations of data ethics, professional ethics, and ethical decision-making, giving you the tools to appraise project methods with confidence.
Data Science: Ethical decision-making in practice
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
How to apply professional ethics to real data science work.
How to make ethical, informed decisions when planning and evaluating data projects.
How to understand responsibility and assess the possible consequences of AI within a project context.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Risking
- Catégorie : Data Literacy
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Analytical Skills
- Catégorie : Ethical Standards And Conduct
- Catégorie : Research Methodologies
- Catégorie : Data Strategy
- Catégorie : Data Ethics
Détails à connaître
Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 2 modules dans ce cours
In this short course, you will explore the features and practices common to professions and consider whether the field of data science should professionalise or not. You will also examine the conditions for responsibility and apply them to the possible consequences of data science. You will evaluate the value of professions having their own codes of ethics and what the implications could be for your practice in the field of data science. Finally, you will consider the circumstances under which data scientists may have a responsibility to speak out against wrongdoing.
Inclus
17 lectures1 sujet de discussion
Inclus
5 lectures1 devoir
Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuitDuke University
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