Maîtrisez les flux de travail en science des données avec H2O : de la préparation au déploiement et à l'IA générative avec Michelle Tanco et Jon Farland ! Ce cours vous équipe avec la suite d'outils de pointe de H2O, tels que Driverless IA, H2O Actions, l'application Wave, Gen IA AppStore, LLM DataStudio, H2O LLMStudio, Enterprise GPTe, h2oGPT, et Eval Studio.

Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

Instructeur : H2O.ai University
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Développer une base solide dans la planification de projets de science des données, en se concentrant sur la définition des objectifs, la gestion des ressources et la sélection d'outils efficaces.
Apprenez les compétences essentielles en matière de préparation et de visualisation des données, vous permettant de nettoyer, de transformer et d'explorer les données pour obtenir des informations significatives.
Maîtrisez les techniques de déploiement de modèles et apprenez à intégrer les outils H2O pour gérer et contrôler efficacement les performances des modèles en production.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Project Planning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Applied Machine Learning
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
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1 devoir
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
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