H2O.ai
Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai
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Science des données et Apprentissage automatique Plates-formes H2O.ai

H2O.ai University

Instructeur : H2O.ai University

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Développer une base solide dans la planification de projets de science des données, en se concentrant sur la définition des objectifs, la gestion des ressources et la sélection d'outils efficaces.

  • Apprenez les compétences essentielles en matière de préparation et de visualisation des données, vous permettant de nettoyer, de transformer et d'explorer les données pour obtenir des informations significatives.

  • Maîtrisez les techniques de déploiement de modèles et apprenez à intégrer les outils H2O pour gérer et contrôler efficacement les performances des modèles en production.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Déploiement du modèle
  • Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : IA responsable
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Data wrangling
  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Gouvernance de données
  • Catégorie : Planification de projet
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
  • Catégorie : Mise en œuvre de l'IA

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

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