Modélisation des données et architecture est conçu pour vous fournir les compétences fondamentales nécessaires pour créer et gérer des modèles de données dans Microsoft Power BI. Tout au long de ce cours, vous explorerez les subtilités des relations entre les données, les schémas et l'utilisation des Data Analysis Expressions (DAX) pour améliorer vos modèles de données. Vous explorerez également des sujets essentiels tels que la confidentialité et la sécurité des données, en veillant à ce que vos modèles de données soient à la fois efficaces et conformes aux normes éthiques. Ce cours est axé sur la pratique, offrant une expérience concrète de la configuration des structures de données et de l'application de techniques avancées pour optimiser les modèles de données. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir des modèles de données robustes qui soutiennent une analyse de données perspicace et éthique. Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analytique et la visualisation des données ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents.



Modélisation des données et architecture
Ce cours fait partie de Visualisation des données Microsoft Certificat Professionnel
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Microsoft
2 508 déjà inscrits
Inclus avec
(16 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gouvernance de données
- Catégorie : Bases de données relationnelles
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Power BI
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Schéma en étoile
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
- Catégorie : Schéma du flocon de neige
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Expressions d'analyse de données (DAX)
- Catégorie : Sécurité des données
- Catégorie : Modélisation des données
Détails à connaître

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21 devoirs
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Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux de la modélisation des données dans Microsoft Power BI, en vous concentrant sur les différents types de cardinalité et sur la façon de créer des schémas en étoile et en flocon de neige. Vous explorerez les concepts clés des relations de données, tels que one-to-one, many-to-one et many-to-many, et comprendrez comment configurer et gérer efficacement ces relations dans Power BI. Ce module prépare le terrain pour la construction de modèles de données complexes et efficaces.
Inclus
8 vidéos16 lectures7 devoirs
Ce module vous présente la puissance des expressions d'analyse de données (DAX) dans Power BI. Vous apprendrez à créer des formules DAX à l'aide d'outils tels que Copilot, explorerez le concept de contexte de ligne et de filtre, et comprendrez comment appliquer des mesures DAX pour améliorer votre analyse des données. En outre, vous aurez un aperçu de la configuration des dimensions de jeu de rôle et des contextes de filtre croisé, qui sont essentiels pour créer des modèles de données dynamiques et réactifs.
Inclus
13 vidéos10 lectures8 devoirs
Dans ce module, vous explorerez les aspects critiques de la confidentialité et de la sécurité des données dans le cadre de la modélisation des données. Vous explorerez les considérations éthiques, les lois sur la confidentialité et les principes de la Gouvernance des données. Ce module met l'accent sur l'importance du maintien de l'intégrité des données et de la conformité, en veillant à ce que vos modèles de données respectent les meilleures pratiques en matière d'utilisation éthique des données. Vous découvrirez également les composants clés d'un cadre de gouvernance des données, essentiel pour toute organisation traitant des données sensibles.
Inclus
5 vidéos4 lectures4 devoirs
Dans le cadre du projet final, vous consoliderez votre apprentissage en appliquant les compétences acquises tout au long du cours à un scénario du monde réel. Vous concevrez un modèle de données complet dans Power BI, configurerez des schémas, appliquerez des mesures DAX et répondrez aux préoccupations en matière de confidentialité des données. Ce projet vous met au défi de synthétiser tous les concepts du cours, en démontrant votre capacité à créer des modèles de données robustes, éthiques et efficaces dans un cadre professionnel.
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Foire Aux Questions
Ce certificat professionnel est conçu pour les aspirants data scientists juniors qui souhaitent donner un coup de fouet à leur carrière dans le secteur de la veille stratégique. Il s'adresse également aux professionnels actuels qui cherchent à mieux comprendre les fondamentaux de la visualisation des données.
Ce programme est fait pour vous :
- Si vous êtes intéressé par le domaine de l'analyse et de la visualisation des données ou si vous commencez à travailler dans un rôle d'analyste de données junior.
- Si vous voulez changer ou commencer une carrière dans le domaine de l'analyse et de la visualisation des données.
- Si vous travaillez déjà dans l'analytique des données et que vous cherchez à mieux comprendre les principes fondamentaux de la visualisation des données. L'obtention d'un certificat Microsoft Visualisation des données peut vous aider à faire progresser votre carrière ou à combler les lacunes dans vos connaissances, vos compétences et vos aptitudes.
Ce programme s'adresse à toute personne intéressée par l'analytique des données et la visualisation ; il n'y a pas de prérequis. Pour tirer le meilleur parti de l'expérience d'apprentissage, il est recommandé de suivre les cours dans l'ordre, car chacun s'appuie sur les compétences et les connaissances acquises dans les précédents.
Il faut généralement 5 à 6 mois pour suivre les 5 cours. Mais certains apprenants peuvent parcourir le contenu plus rapidement.
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