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Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL

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Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL

Ce cours fait partie de Spécialisation "Level Up: Advanced SQL for Data Engineering"

Professionals from the Industry

Instructeur : Professionals from the Industry

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niveau Avancées

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Design star and snowflake schemas with dimensional modeling principles, creating fact and dimension tables optimized for analytics.

  • Implement cost-effective data warehouse architectures with partitioning, clustering, and multi-cluster workload isolation strategies.

  • Build lakehouse data pipelines that integrate file-based storage with structured querying using external tables and modern formats.

  • Create semantic metrics layers and slowly changing dimension logic to ensure data consistency across enterprise analytics systems.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Database Architecture and Administration
  • CatĂ©gorie : Data Warehousing
  • CatĂ©gorie : Issue Tracking
  • CatĂ©gorie : Database Theory
  • CatĂ©gorie : Data Integrity
  • CatĂ©gorie : Data Pipelines
  • CatĂ©gorie : Resource Utilization
  • CatĂ©gorie : Database Design
  • CatĂ©gorie : Data Storage
  • CatĂ©gorie : SQL
  • CatĂ©gorie : Enterprise Modeling
  • CatĂ©gorie : Star Schema
  • CatĂ©gorie : Data Architecture
  • CatĂ©gorie : Diagram Design
  • CatĂ©gorie : Data Modeling
  • CatĂ©gorie : Dimensionality Reduction
  • CatĂ©gorie : Business Metrics
  • CatĂ©gorie : Semantic Web
  • CatĂ©gorie : Business Logic

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Data Lakes

Détails à connaître

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mars 2026

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 13 modules dans ce cours

You will examine existing snowflake schemas to pinpoint performance bottlenecks caused by redundant lookup paths and develop systematic approaches for identifying optimization opportunities.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

You will construct optimized star-schema dimensional models with proper fact and dimension table structures, implementing surrogate keys and design patterns that maximize query performance for analytical workloads.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will develop standardized semantic metrics layers that ensure consistent business logic across analytics platforms, eliminate metric drift, and provide a unified source of truth for enterprise reporting.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

You will implement advanced partitioning and clustering techniques using SQL DDL commands to optimize query performance for large-scale datasets.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will evaluate database normalization levels against query performance requirements to make strategic denormalization decisions for optimizing analytical workloads.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design and document comprehensive Entity-Relationship diagrams that effectively communicate complex data structures and relationships for enterprise data systems.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté

You will build automated SCD Type 2 pipelines using MERGE statements and window functions to preserve historical data integrity in enterprise environments.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

You will conduct comprehensive cost analysis of data lifecycle patterns to develop strategic archiving recommendations that balance storage economics with business value.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design scalable multi-cluster data warehouse architectures that isolate workloads for optimal performance while implementing comprehensive cost control and resource management policies.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will learn the technical implementation of external table configurations to enable direct querying of file-based datasets in cloud storage.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will develop analytical frameworks to evaluate and compare the technical capabilities of Delta Lake, Apache Iceberg, and Apache Hudi for specific business requirements.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will architect and implement automated data ingestion pipelines that orchestrate data movement across medallion architecture zones within lakehouse platforms.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design and implement a comprehensive data lakehouse architecture that integrates dimensional modeling, schema optimization, cost management, and multi-format data ingestion. This project synthesizes advanced SQL skills to create a production-ready data engineering solution.

Inclus

4 lectures1 devoir

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Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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