Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
33 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Expérience recommandée
Niveau intermédiaire
professionnels de la science des données ou experts de domaine, expérience de travail avec des données, avoir suivi les cours Data Mining Pipeline et Data Mining Methods
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Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Data Mining Project offre des conseils étape par étape et une expérience pratique de la conception et de la mise en œuvre d'un projet d'exploration de données dans le monde réel, y compris la formulation du problème, l'étude de la littérature, le travail proposé, l'évaluation, la discussion et le travail futur.
Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
MS en science des données : https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder MS en informatique : https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder Image du logo du Coursera avec l'aimable autorisation de Mariana Proença, disponible ici sur Unsplash : https://unsplash.com/photos/_WgnXndHmQ4
Cette semaine vous propose une introduction générale au cours sur les projets d'exploration de données du point de vue de l'architecte, en mettant l'accent sur le brainstorming initial des idées de projet qui vous préparera pour le reste du cours.
Inclus
11 vidéos6 lectures2 sujets de discussion
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11 vidéos•Total 127 minutes
Rencontrez votre instructeur !•5 minutes
Se préparer à cette Specializations•9 minutes
Introduction au projet d'exploration de données•13 minutes
Projet d'exploration de données : Quatre points de vue•12 minutes
Définition du champ d'application du projet et remue-méninges•9 minutes
Aperçu des projets d'exploration de données•18 minutes
Projets de capteurs mobiles/portables/IoT•11 minutes
Projets de fusion de données et de détection d'anomalies•16 minutes
Projets d'analyse OSN des tremblements de terre et de la NBA•13 minutes
Présentation : Objectif et planification•9 minutes
Présentation : Diapositives et présentation•12 minutes
6 lectures•Total 46 minutes
Mises à jour des cours et soutien à l'accessibilité•1 minute
Obtenez des crédits académiques pour votre travail !•10 minutes
Soutien aux cours•10 minutes
À propos de ce cours•10 minutes
Attentes en matière d'évaluation•5 minutes
Citation et remerciements de l'IA•10 minutes
2 sujets de discussion•Total 190 minutes
Présentez-vous•10 minutes
Idées de projets•180 minutes
Proposition de projet
Module 2•5 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine aborde en détail ce qui doit être inclus dans votre proposition de projet et se termine par une occasion de rédiger votre propre proposition.
Inclus
7 vidéos1 devoir1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 93 minutes
Proposition de projet 1•12 minutes
Proposition de projet 2•14 minutes
Soumissions de propositions de projets•11 minutes
Examen de la proposition de projet 1•13 minutes
Examen de la proposition de projet 2•11 minutes
Exemple : Projet de ferme solaire•12 minutes
Exemple : Projet OSN Hazards•20 minutes
1 devoir•Total 5 minutes
Quiz sur la politique de l'IA•5 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 180 minutes
Votre proposition de projet•180 minutes
Point de contrôle du projet
Module 3•4 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine est consacrée à la vérification de l'état d'avancement de votre projet. Après avoir examiné votre projet, vous prendrez le temps d'intégrer les progrès que vous avez réalisés dans les mises à jour de votre proposition initiale.
Inclus
3 vidéos1 évaluation par les pairs
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 50 minutes
Point de contrôle du projet 1•15 minutes
Point de contrôle du projet 2•18 minutes
Examen du point de contrôle du projet•17 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 180 minutes
Vérifier votre projet•180 minutes
Rapport final du projet
Module 4•5 heures à terminer
Détails du module
Cette semaine aborde en détail le rapport final du projet, en soulignant l'importance de résumer les principaux résultats et d'analyser le processus global du projet.
Inclus
4 vidéos1 évaluation par les pairs
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4 vidéos•Total 51 minutes
Rapport final du projet 1•14 minutes
Rapport final du projet 2•14 minutes
Examen du rapport final du projet 1•14 minutes
Examen du rapport final du projet 2•9 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 240 minutes
Le rapport final de votre projet•240 minutes
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Consulter les diplômes éligibles
Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
¹La réussite de la candidature et de l'inscription est requise. Les conditions d'admissibilité s'appliquent. Chaque établissement détermine le nombre de crédits reconnus en complétant ce contenu qui peut compter pour les exigences du diplôme, en tenant compte de tout crédit existant que vous pourriez avoir. Cliquez sur un cours spécifique pour plus d'informations.
CU Boulder est une communauté dynamique de chercheurs et d'apprenants sur l'un des campus universitaires les plus spectaculaires du pays. En tant que l'un des 34 établissements publics américains membres de la prestigieuse Association des universités américaines (AAU), nous sommes fiers de notre tradition d'excellence universitaire, avec cinq lauréats du prix Nobel et plus de 50 membres d'académies académiques prestigieuses.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Un cours cross-listed est proposé dans le cadre de deux ou plusieurs programmes diplômants de CU Boulder sur Coursera. Par exemple, Dynamic Programming, Greedy Algorithms est proposé en tant que CSCA 5414 pour le MS-CS et DTSA 5503 pour le MS-DS.
- Vous ne pouvez pas obtenir de crédits pour plus d'une version d'un cours figurant sur une liste croisée.
- Vous pouvez identifier les cours à liste croisée en consultant le manuel de l'étudiant de votre programme.
- Votre relevé de notes en sera affecté. Les cours figurant sur des listes croisées sont considérés comme équivalents lors de l'évaluation des conditions d'obtention du diplôme. Toutefois, nous vous encourageons à suivre les versions de votre programme de ces cours (lorsqu'ils sont disponibles) afin de vous assurer que votre relevé de notes reflète le nombre important de cours que vous suivez directement dans votre département d'origine. Tous les cours que vous suivez dans le cadre d'un autre programme apparaîtront sur votre relevé de notes avec le préfixe de ce programme (par exemple, DTSA ou CSCA).
- Les programmes peuvent avoir des exigences différentes en matière de notes minimales pour l'admission et l'obtention du diplôme. Par exemple, le MS-DS exige un C ou mieux dans tous les cours pour l'obtention du diplôme (et une MPC de 3,0 pour l'admission), tandis que le MS-CS exige un B ou mieux dans tous les cours d'approfondissement et un C ou mieux dans tous les cours à option pour l'obtention du diplôme (et un B ou mieux dans chaque cours de la voie d'accès pour l'admission). Tous les programmes exigent que les étudiants maintiennent une moyenne pondérée cumulative de 3,0 pour l'admission et l'obtention du diplôme.
Puis-je suivre des cours communs pour satisfaire aux exigences de mon diplôme ?
Oui. Les cours figurant sur des listes croisées sont considérés comme équivalents lors de l'évaluation des conditions d'obtention du diplôme. Vous pouvez identifier les cours croisés en consultant le manuel de l'étudiant de votre programme.
Comment puis-je obtenir un surclassement et des crédits auprès de CU Boulder ?
Vous pouvez mettre à niveau et payer des frais de scolarité pendant toute période d'inscription ouverte pour obtenir des crédits de CU Boulder de niveau supérieur pour << ce cours / ces cours dans cette spécialisation>>. Étant donné que << ce cours est / ces cours sont >> répertoriés à la fois dans les programmes MS in Computer Science et MS in Data Science, vous devrez déterminer quel programme vous souhaitez obtenir le crédit avant de vous mettre à niveau.
Crédit MS in Data Science (MS-DS) : Pour passer à la version de << ce cours / ces cours >> donnant droit à des crédits en science des données (DTSA), utilisez le formulaire d'inscription au MS-DS. Voir comment cela fonctionne.
MS in Computer Science (MS-CS) Credit : Pour passer à la version à crédits en informatique (CSCA) de << ce cours / ces cours >>, utilisez le formulaire d'inscription MS-CS. Voir comment cela fonctionne.
Si vous n'êtes pas sûr du programme qui vous convient le mieux, consultez les sites web des programmes MS-CS et MS-DS, puis contactez [email protected] ou [email protected] si vous avez encore des questions.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.