Ce cours présente les étapes clés impliquées dans le pipeline d'exploration de données, y compris la compréhension des données, le prétraitement des données, l'entreposage des données, la modélisation des données, l'interprétation et l'évaluation, et les applications du monde réel. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :

Pipeline d'exploration de données

Pipeline d'exploration de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Fondements et pratiques du Data Mining"

Instructeur : Qin (Christine) Lv
12 801 déjà inscrits
Inclus avec
119 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Identifiez les composants clés du pipeline d'exploration de données et décrivez leurs liens.
Identifier les défis particuliers posés par chaque composant du pipeline d'exploration de données.
Appliquer des techniques pour relever les défis dans chaque composante du pipeline d'exploration de données.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Nettoyage des données
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1 devoir
91%
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

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Avis des étudiants
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- 1 star
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Révisé le 1 oct. 2023
This course was recently updated. I feel it's much better than the prior version. The videos are easier to follow, and the assignments are cleaned up as well.
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