Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?

Une compréhension pratique des concepts de gestion des données, une familiarité avec les systèmes IA et une connaissance de base de l'éthique des données vous aideront à tirer le meilleur parti de ce cours.

Quels sont les thèmes abordés dans ce cours ?

Le cours couvre les principes de gouvernance des données, la traçabilité des données, les cadres d'authenticité du contenu, les méthodologies d'éthique des données, l'automatisation de la gouvernance et la conformité réglementaire pour les systèmes IA.

Quelle est l'expérience d'apprentissage de ce cours ?

Le cours combine des instructions théoriques avec une application pratique par le biais de laboratoires, de démonstrations, d'études de cas et de dialogues dirigés par des experts. Vous travaillerez sur des défis de gouvernance réels et produirez de la documentation et des cadres applicables à votre organisation.

Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.

Est-il possible de bénéficier d'une aide financière ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

Lignée de données et cadres éthiques pour une IA responsable

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Lignée de données et cadres éthiques pour une IA responsable

Ce cours fait partie de Spécialisation "Stratégie de données modernes pour l'IA générative en entreprise"

Instructeurs : David Drummond

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Traduire les exigences de l'entreprise en modèles de lignage et en points de contrôle
Capturer et visualiser la lignée des données sources aux modèles déployés, construire des feuilles de données / cartes de modèles qui rendent les décisions de l'IA explicables
Appliquer les évaluations alignées sur le RMF de l'IA du NIST et définir les mesures d'atténuation
Réaliser des évaluations de l'impact sur la vie privée, mettre en œuvre des contrôles de consentement et de conservation et produire des dossiers d'audit et des tableaux de bord de gouvernance

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Security
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Governance
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Risk Modeling
Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Transformation

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AI Workflows

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Stratégie de données modernes pour l'IA générative en entreprise"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Transformez la façon dont votre organisation établit la confiance dans l'IA. Apprenez à concevoir des cadres de lignage des données et de Gouvernance éthique de bout en bout qui rendent l'IA explicable, auditable et conforme - sans ralentir l'innovation.

Dans ce cours pratique, vous capturerez la provenance de la source au modèle, gérerez les métadonnées et la documentation (fiches de données, cartes de modèles) et rendrez opérationnels les contrôles de risque alignés sur les directives de l'industrie. Pratiquez l'intégration de la lignée au cycle de vie de l'IA - interrogation, formation, déploiement, surveillance - et mettez en œuvre des garde-fous en matière de confidentialité, d'équité et d'assurance de la qualité. Vous produirez des dossiers de preuves, des tableaux de bord et des artefacts d'examen prêts pour l'audit qui résisteront à l'examen minutieux des dirigeants, des organismes de réglementation et des clients. À la fin, vous concevrez des flux de travail d'IA gouvernés, évaluerez les risques et les atténuations, et institutionnaliserez les portes d'examen éthique pour des résultats fiables et responsables.

Explorez les principes fondamentaux de la gouvernance des données et de l'IA éthique. Apprenez comment des cadres comme C2PA et des outils comme DuckLake aident à vérifier l'authenticité du contenu et à détecter la désinformation. Comprenez les perspectives de gouvernance mondiale et comment intégrer la confiance dans les systèmes d'IA.

Inclus

8 vidéos3 lectures3 devoirs

8 vidéos Total 36 minutes

Introduction au cours 2 minutes
Qu'est-ce que la Gouvernance des données ? 5 minutes
Les cadres de la Gouvernance des données 6 minutes
DuckLake pour la Gouvernance des données 4 minutes
Étiqueter le contenu généré par l'IA 4 minutes
C2PA expliqué : Provenance du contenu numérique 5 minutes
Cas d'utilisation pour la détection des fausses informations 5 minutes
Renforcer la confiance dans les systèmes d'IA 5 minutes

3 lectures Total 17 minutes

Plan du cours 5 minutes
Clause de non-responsabilité 2 minutes
Forum économique mondial - Cadre de gouvernance de l'IA 10 minutes

3 devoirs Total 80 minutes

Comprendre la Gouvernance des données et ses cadres 20 minutes
Intégrité du contenu et surveillance 30 minutes
Fondements de la gouvernance et authenticité du contenu 30 minutes

Plongez dans l'architecture des pipelines de données et apprenez à les construire en tenant compte de la gouvernance. Utilisez des outils comme OpenLineage pour visualiser, surveiller et tracer les données tout au long de leur cycle de vie, afin de garantir la transparence et la conformité.

Inclus

6 vidéos1 lecture3 devoirs2 laboratoires non notés

6 vidéos Total 33 minutes

Introduction aux pipelines de données 5 minutes
Intégrer la Gouvernance dans les Pipelines de données 4 minutes
Visualisation des données 9 minutes
Visualisation des données 6 minutes
La lignée comme serveur d'authentification 5 minutes
Mise en œuvre du suivi du lignage des données 5 minutes

1 lecture Total 10 minutes

Importance des pipelines de données 10 minutes

3 devoirs Total 80 minutes

Design de données et Gouvernance des données modernes 20 minutes
Suivi et lignage des pipelines 30 minutes
Pipelines de données et lignage 30 minutes

2 laboratoires non notés Total 90 minutes

Visualisation des données et suivi des flux de données 45 minutes
Suivi des données 45 minutes

Concevez des systèmes d'IA à la fois puissants et fondés sur des principes. Apprenez les workflows ethics-by-design, l'automatisation de la gouvernance et les stratégies de conformité avancées pour préparer l'avenir de vos initiatives IA.

Inclus

10 vidéos3 devoirs

10 vidéos Total 49 minutes

Principes de l'IA responsable 5 minutes
Gouvernance des données et RAI 6 minutes
Gouvernance des données et Éthique des données IA 4 minutes
Concevoir des flux de travail pour l'éthique par la conception 4 minutes
Mise en œuvre de l'automatisation de la gouvernance avec l'Apprentissage automatique 4 minutes
Évaluer l'efficacité de la gouvernance 5 minutes
La sécurité dans les cadres de gouvernance 5 minutes
Modèles de gouvernance avancés 4 minutes
Tendances futures en matière d'IA et de stratégie de données 6 minutes
Tout remettre en place 5 minutes

3 devoirs Total 80 minutes

Principes et pratiques de l'IA responsable à travers la gouvernance des données 20 minutes
L'IA et la gouvernance éthiques en action 30 minutes
IA responsable et gouvernance appliquée 30 minutes

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

David Drummond

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Strategic AI Governance
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Foire Aux Questions

Ce cours fournit des cadres et des techniques pratiques pour mettre en œuvre des pratiques de données éthiques, traçables et conformes pour les systèmes d'IA. C'est important parce que les organisations sont confrontées à un examen réglementaire croissant et aux attentes du public concernant la transparence et l'éthique de l'IA.

Ce cours est conçu pour les professionnels qui doivent s'assurer que les systèmes IA respectent les normes éthiques et les exigences réglementaires tout en maintenant la traçabilité et la gouvernance des données.

Vous serez en mesure de concevoir des cadres de gouvernance pour les systèmes d'IA, de mettre en œuvre le suivi du lignage des données, de créer des flux de travail d'éthique des données et d'établir des systèmes de vérification de l'authenticité du contenu. Ces compétences vous permettent de construire des systèmes IA responsables qui maintiennent la confiance et la conformité.

Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.