When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Google Cloud Training

1 825 déjà inscrits

Inclus avec

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

97 avis

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

97 avis

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Metadata Management
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Security
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Open Source Technology

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Cloud Storage

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Espagnol

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.

Presenta al estudiante los temas que se abordarán en el curso y las habilidades que aprenderá.

Inclus

1 plugin

En este módulo, se presentan los conceptos fundamentales de los data lakes y los almacenes de datos, lo que sienta las bases para las arquitecturas modernas en Google Cloud.

Inclus

1 devoir4 plugins

En este módulo, se detalla el concepto de un lakehouse y se presentan los productos de Google Cloud que se usan con más frecuencia para crear un data lakehouse moderno con formatos de código abierto.

Inclus

1 devoir1 élément d'application7 plugins

1 devoir Total 8 minutes

Características y beneficios de un data lakehouse 8 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Consulta federada con BigQuery y AlloyDB 45 minutes

7 plugins Total 105 minutes

Módulo 2: Crea un data lakehouse con Cloud Storage, formatos abiertos y BigQuery 15 minutes
Creación de una base de data lake 15 minutes
Introducción al formato de tabla abierta de Apache Iceberg 15 minutes
BigQuery como motor de procesamiento central 15 minutes
Combinación de datos operativos en AlloyDB 15 minutes
Combinación de datos operativos y analíticos con consultas federadas 15 minutes
Caso de uso real 15 minutes

En este módulo, se explora BigQuery como la piedra angular de un almacén de datos moderno y se presenta BigLake para unificar el acceso en el data lake y el almacén de datos.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

1 devoir Total 16 minutes

BigQuery y BigLake 16 minutes

1 élément d'application Total 45 minutes

Introducción a la consulta de tablas de Iceberg con BigQuery 45 minutes

4 plugins Total 60 minutes

Módulo 3: Modernización de almacenes de datos con BigQuery y BigLake 15 minutes
Principios básicos de BigQuery 15 minutes
Creación de particiones y agrupamiento en clústeres en BigQuery 15 minutes
Presentamos BigLake y las tablas externas 15 minutes

Este módulo se enfoca en patrones arquitectónicos avanzados para el lakehouse, incluidos el procesamiento de datos, la organización y la administración integral de datos en BigQuery, Cloud Storage y BigLake.

Inclus

1 devoir5 plugins

1 devoir Total 16 minutes

Seguridad y AA en el lakehouse 16 minutes

5 plugins Total 75 minutes

Módulo 4: Patrones avanzados del lakehouse y administración de datos 15 minutes
Administración y seguridad de datos en una plataforma unificada 15 minutes
Demostración: Prevención de pérdida de datos 15 minutes
Análisis y aprendizaje automático en el lakehouse 15 minutes
Arquitecturas de lakehouse y estrategias de migración reales 15 minutes

En este módulo, se proporcionan labs para profundizar las habilidades en las herramientas y tecnologías que usa un lakehouse en Google Cloud. Además, se brinda una descripción general de las prácticas recomendadas, los errores comunes y las tendencias futuras.

Inclus

2 éléments d'application2 plugins

Resumir las capacidades arquitectónicas y operativas del data lakehouse centrado en BigQuery, que abarca la administración, el análisis avanzado y el aprendizaje automático

Inclus

1 plugin

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

(23 évaluations)

Google Cloud Training

Google Cloud

2 113 Cours 4 016 582 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Cloud Computing

Google Cloud
Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud
Cours
Board Infinity
Managing Data Lakes & Pipelines with Google Cloud Dataplex
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

5 stars
83,50 %
4 stars
14,43 %
3 stars
2,06 %
2 stars
0 %
1 star
0 %

Affichage de 3 sur 97

Révisé le 19 sept. 2022

No pude obtener el 100% debido a un error en el último qwiklabs que no permitía cargar el archivo json desde un bucket

Révisé le 24 août 2022

Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.

Révisé le 23 juil. 2022

Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones

Voir plus d’avis

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.