Ce cours présente les recherches menées pour mieux comprendre comment les décisions en matière de collecte de données affectent les erreurs d'enquête. Il ne s'agit pas d'un cours "comment faire" sur la collecte de données, mais plutôt d'une revue de la littérature sur les décisions relatives à la conception des enquêtes et à la qualité des données afin de sensibiliser les apprenants à la manière dont des conceptions d'enquête alternatives peuvent avoir un impact sur les données obtenues à partir de ces enquêtes. Le cours passe en revue une série de méthodes de collecte de données d'enquête qui sont à la fois basées sur des entretiens (en face à face et par téléphone) et auto-administrées (questionnaires papier qui sont envoyés par la poste et ceux qui sont mis en œuvre en ligne, c'est-à-dire en tant qu'enquêtes sur le web). Les modèles mixtes sont également abordés, ainsi que plusieurs modes hybrides de collecte d'informations sensibles, par exemple l'auto-administration des questions sensibles dans le cadre d'un entretien en face-à-face. Le cours aborde également des méthodes plus récentes telles que les entretiens par Internet mobile et par SMS (message texte), et examine des sources de données alternatives telles que les médias sociaux. Il se concentre sur l'impact de ces techniques sur la qualité des données d'enquête, y compris les erreurs de mesure, de non-réponse et de couverture, et évalue les compromis entre ces sources d'erreur lorsque les chercheurs choisissent un mode ou un plan d'enquête.