Le cours "Intégration des données" fournit aux étudiants des techniques complètes pour collecter des données à partir de diverses sources, y compris des fichiers, des bases de données relationnelles, des pages Web et des API. Les participants acquerront une expérience pratique de la collecte et de l'intégration des données en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs. Le cours met l'accent sur l'utilisation d'outils et de packages appropriés, tels que Pandas, Beautiful Soup et SQL, pour traiter efficacement des ensembles de données réels et relever les défis de l'intégration de données.
Collecte et intégration des données
Débloquez l'accès à plus de 10 000 cours avec Coursera Plus. Essai gratuit de 7 jours.
Collecte et intégration des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des données avec Python
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Di Wu
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(14 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Python et les paquets Python pour collecter des données à partir de différentes sources
Comment intégrer les données collectées à partir de diverses sources dans un ensemble de données unifié en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : EXtensible Markup Language (XML)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Traitement des données avec Python
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 6 modules dans ce cours
La semaine "Collecter des données à partir de fichiers" vise à vous doter des compétences nécessaires pour manipuler différents formats de fichiers, tels que txt, csv, json, xml, html, et plus encore, pour une collecte de données efficace. Vous apprendrez à lire, analyser et extraire des données pertinentes à partir de différents types de données, ce qui vous permettra de recueillir des informations précieuses à partir de diverses sources.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir du Web" se concentre sur l'acquisition des compétences nécessaires pour extraire des données à partir de divers formats de pages Web en utilisant des bibliothèques Python telles que requests et Beautiful Soup. Vous apprendrez à accéder aux pages web, à récupérer le contenu HTML et à analyser les données pour collecter efficacement des informations pertinentes.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir d'une base de données" vise à vous doter des compétences nécessaires pour interagir avec diverses bases de données de type SQL en cours d'utilisation de Python. Vous apprendrez à vous connecter à des bases de données, à exécuter des requêtes et à récupérer des données à partir de différents systèmes de base de données, ce qui vous permettra de collecter et d'utiliser des données de manière efficace.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir d'API" vise à vous permettre d'interagir avec divers sites web qui fournissent des interfaces de programmation d'application (API). Vous apprendrez à accéder aux API, à récupérer des données dans des formats structurés (par exemple, JSON ou XML) et à utiliser Python pour traiter et extraire des informations utiles des réponses des API.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Intégration des données" se concentre sur les techniques et méthodologies d'intégration des données collectées à partir de différentes sources. Vous apprendrez à combiner et à fusionner des ensembles de données, à gérer les incohérences des données et à créer un ensemble de données unifié en vue d'une analyse et d'une prise de décision plus approfondies.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Études de cas" vous offre l'opportunité d'appliquer les connaissances acquises tout au long du cours dans une étude de cas pratique et complète. Vous vous engagerez dans la collecte de données à partir de diverses sources, y compris des fichiers, des bases de données de type SQL et des API Web, puis vous intégrerez les données collectées dans un ensemble de données unifié pour une analyse plus approfondie. Cette semaine sert d'activité culminante, vous permettant de démontrer vos compétences en matière de collecte, d'intégration et de préparation des données pour l'analyse.
Inclus
1 lecture1 devoir
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.6
14 avis
- 5 stars
86,66 %
- 4 stars
0 %
- 3 stars
6,66 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
6,66 %
Affichage de 3 sur 14
FB
5
Révisé le 6 déc. 2023
Great course, and easy to follow along to learn the material. Great exercises and practice.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,