Le cours "Intégration des données" fournit aux étudiants des techniques complètes pour collecter des données à partir de diverses sources, y compris des fichiers, des bases de données relationnelles, des pages Web et des API. Les participants acquerront une expérience pratique de la collecte et de l'intégration des données en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs. Le cours met l'accent sur l'utilisation d'outils et de packages appropriés, tels que Pandas, Beautiful Soup et SQL, pour traiter efficacement des ensembles de données réels et relever les défis de l'intégration de données.
Collecte et intégration des données
Collecte et intégration des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Traitement des données avec Python
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Di Wu
Inclus avec
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4.6
(14 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Python et les paquets Python pour collecter des données à partir de différentes sources
Comment intégrer les données collectées à partir de diverses sources dans un ensemble de données unifié en vue d'un traitement et d'une analyse ultérieurs ?
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Langage de requête
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Interface de programmation d'application (API)
- Catégorie : Intégration de données
- Catégorie : Web scraping
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : EXtensible Markup Language (XML)
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Français (doublage IA)
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Il y a 6 modules dans ce cours
La semaine "Collecter des données à partir de fichiers" vise à vous doter des compétences nécessaires pour manipuler différents formats de fichiers, tels que txt, csv, json, xml, html, et plus encore, pour une collecte de données efficace. Vous apprendrez à lire, analyser et extraire des données pertinentes à partir de différents types de données, ce qui vous permettra de recueillir des informations précieuses à partir de diverses sources.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir du Web" se concentre sur l'acquisition des compétences nécessaires pour extraire des données à partir de divers formats de pages Web en utilisant des bibliothèques Python telles que requests et Beautiful Soup. Vous apprendrez à accéder aux pages web, à récupérer le contenu HTML et à analyser les données pour collecter efficacement des informations pertinentes.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir d'une base de données" vise à vous doter des compétences nécessaires pour interagir avec diverses bases de données de type SQL en cours d'utilisation de Python. Vous apprendrez à vous connecter à des bases de données, à exécuter des requêtes et à récupérer des données à partir de différents systèmes de base de données, ce qui vous permettra de collecter et d'utiliser des données de manière efficace.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Collecter des données à partir d'API" vise à vous permettre d'interagir avec divers sites web qui fournissent des interfaces de programmation d'application (API). Vous apprendrez à accéder aux API, à récupérer des données dans des formats structurés (par exemple, JSON ou XML) et à utiliser Python pour traiter et extraire des informations utiles des réponses des API.
Inclus
1 vidéo1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Intégration des données" se concentre sur les techniques et méthodologies d'intégration des données collectées à partir de différentes sources. Vous apprendrez à combiner et à fusionner des ensembles de données, à gérer les incohérences des données et à créer un ensemble de données unifié en vue d'une analyse et d'une prise de décision plus approfondies.
Inclus
1 vidéo2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La semaine "Études de cas" vous offre l'opportunité d'appliquer les connaissances acquises tout au long du cours dans une étude de cas pratique et complète. Vous vous engagerez dans la collecte de données à partir de diverses sources, y compris des fichiers, des bases de données de type SQL et des API Web, puis vous intégrerez les données collectées dans un ensemble de données unifié pour une analyse plus approfondie. Cette semaine sert d'activité culminante, vous permettant de démontrer vos compétences en matière de collecte, d'intégration et de préparation des données pour l'analyse.
Inclus
1 lecture1 devoir
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Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Michigan
Statut : PrévisualisationNortheastern University
Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Révisé le 6 déc. 2023
Great course, and easy to follow along to learn the material. Great exercises and practice.
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