Le module 2 explique comment estimer les paramètres des modèles linéaires et logistiques à l'aide de données d'enquête. À l'issue de ce module, vous comprendrez en quoi les méthodes utilisées diffèrent de celles qui s'appliquent aux données non issues d'enquêtes. Nous couvrons également les caractéristiques des ensembles de données d'enquête qui doivent être prises en compte lors de l'estimation des erreurs standard des paramètres estimés du modèle.

Le module commence par le débat actuel sur l'utilisation d'un plus grand nombre d'enregistrements administratifs (couplés) dans le système statistique fédéral américain, et par une motivation générale pour coupler les enregistrements. Plusieurs exemples seront donnés sur les raisons pour lesquelles il est utile de relier les données. Les défis posés par le couplage d'enregistrements seront discutés. Un bref aperçu des principales techniques de couplage est également inclus.

Ce module aborde les questions clés liées à l'obtention du consentement pour le couplage d'enregistrements. L'absence de consentement peut conduire à des estimations biaisées. Des exemples de recherches actuelles seront donnés, ainsi que des suggestions pratiques sur la manière d'obtenir le consentement au couplage