Ce cours vise à aider toute personne intéressée par la science des données à comprendre les risques de cybersécurité et les outils/techniques qui peuvent être utilisés pour atténuer ces risques. Nous couvrirons les distinctions entre la confidentialité, l'intégrité et la disponibilité, nous présenterons aux apprenants les outils et techniques de cybersécurité pertinents, y compris les outils cryptographiques, les ressources logicielles et les politiques qui seront essentielles à la science des données. Nous explorerons les outils et techniques clés pour l'authentification et le contrôle d'accès afin que les producteurs, les conservateurs et les utilisateurs de données puissent aider à assurer la sécurité et la confidentialité des données. Ce cours peut être suivi pour un crédit académique dans le cadre du Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder offert sur la plate-forme Coursera. Le MS-DS est un diplôme interdisciplinaire qui réunit des professeurs des départements de mathématiques appliquées, d'informatique, de sciences de l'information et d'autres départements du CU Boulder. Avec des admissions basées sur la performance et aucun processus de candidature, le MS-DS est idéal pour les personnes ayant un large éventail d'études de premier cycle et / ou d'expérience professionnelle en informatique, en sciences de l'information, en mathématiques et en statistiques. Pour en savoir plus sur le programme MS-DS, consultez le site https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder.