Ce cours explore comment l'intelligence artificielle transforme la façon dont nous créons, interprétons et nous engageons avec des images et des médias visuels. En se concentrant sur les outils génératifs, les ensembles de données et l'impact culturel, vous apprendrez comment les systèmes IA sont formés pour générer des images, comment les artistes les utilisent de manière créative et quelles questions éthiques, juridiques et politiques se posent en conséquence. À la fin du cours, vous serez en mesure : - d'explorer comment l'IA peut être utilisée pour générer et manipuler des images en utilisant des techniques telles que les GAN, les Clips et les modèles de diffusion ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - d'évaluer les implications éthiques et juridiques de la création d'images par l'IA, y compris les questions de consentement, d'appropriation et de paternité ; - d'expérimenter des outils de conversion de texte en image et d'autres systèmes génératifs, afin de mieux comprendre comment les artistes travaillent avec l'IA dans la pratique ; - de comprendre l'impact des ensembles de données sur l'esthétique et les biais de l'IA générative, et comment la conception des ensembles de données influence la production créative.

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Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Prompt engineering
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Photographie
- Catégorie : Esthétique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Créativité
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Histoire de l'art
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Propriété intellectuelle
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août 2025
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 3 modules dans ce cours
Dans ce module, nous explorerons comment l'IA peut être utilisée pour générer des images à l'aide d'un type d'algorithme appelé Réseau antagoniste génératif (GAN). Nous mettrons en lumière des artistes qui ont créé des œuvres avec des réseaux antagonistes génératifs (GAN) et nous examinerons comment ces outils façonnent les pratiques créatives contemporaines. Parallèlement, nous établirons des parallèles entre l'histoire de la photographie et l'essor de l'IA générative, en examinant comment les deux technologies ont transformé la création d'images et influencé le cours de l'histoire de l'art.
Inclus
4 vidéos9 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 laboratoire non noté
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la façon dont les ensembles de données d'images pour l'IA sont fabriqués, et nous explorerons les questions politiques et juridiques qui découlent de leur création. Nous examinerons l'impact de ces pratiques sur les praticiens de la création, étudierons la manière dont les artistes s'engagent avec l'IA et discuterons des défis juridiques auxquels sont confrontées les grandes plateformes artistiques d'IA.
Inclus
7 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce dernier module du cours, nous examinerons en profondeur les systèmes IA de conversion de texte en image, qui ont connu une popularité croissante ces dernières années. Nous entendrons des artistes et des chercheurs qui ont beaucoup travaillé avec ces outils, en utilisant leurs projets comme une lentille pour comprendre les implications créatives et artistiques de la génération de texte à partir d'images. Vous participerez également à une activité pratique visant à réimaginer l'animation à l'aide de techniques de conversion de texte en image, inspirée par le travail de l'artiste Adam Cole.
Inclus
5 vidéos8 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Instructeur

Offert par
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