本课程探讨 BigQuery 中用于减轻 AI 幻觉的检索增强生成 (RAG) 解决方案。BigQuery 引入了 RAG 工作流，其中涵盖了创建嵌入、搜索向量空间和生成更优质的回答。本课程解释了这些步骤背后的概念原理，以及这些步骤在 BigQuery 中的实际实施过程。学完本课程后，学员将能够使用 BigQuery 和生成式 AI 模型（如 Gemini）以及嵌入模型来构建 RAG 流水线，以解决在具体情况下遇到的 AI 幻觉问题。
使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG
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niveau Avancées
Conçu pour les professionnels de ce secteur
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
使用嵌入模型和 BigQuery 生成嵌入。
在 BigQuery 中执行向量搜索并了解其流程。
使用 BigQuery 创建 RAG（检索增强生成）流水线。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Data Pipelines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Google Gemini
- Catégorie : Vector Databases
Détails à connaître
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Enseigné en Chinois (simplifié)
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