سيُعلمك هذا المساق طريقة إعداد الشبكات العصبونية الالتفافية وتطبيقها على بيانات الصورة. وبفضل التعلم المتعمق، تعمل الرؤية الحاسوبية على نحوٍ أفضل كثيرًا مما كانت عليه في العامين السابقين وأتاح هذا الكثير من التطبيقات الحالية التي تمتد بدءًا من التحكم الذاتي الآمن حتى التعرف على الوجه بصورةٍ دقيقة وحتى القراءة الأوتوماتيكية للصور الإشعاعية. ستُصبح مُلِم بطريقة إعداد شبكة عصبونية التفافية، بما في ذلك التغييرات التي طرأت في الآونة الأخيرة من قبيل الشبكات المتبقية. وستتعرف على طريقة تطبيق الشبكات الالتفافية على وظائف الكشف والتعرف المرئيين. وستتعرف على طريقة استعمال خاصية نقل النمط العصبي لإنتاج الأعمال الفنية. وسيُصبح بوسعك تطبيق هذه الخوارزميات على مجموعة مختلفة من الصور ومقاطع الفيديو وغيرها من المعطيات ثنائية الأبعاد وثلاثية الأبعاد. ويُمثل هذا المساق الرابع من نوعه في تخصص التعلم المتعمق.
Profitez d'une croissance illimitée avec un an de Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Network Architecture
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Transfer Learning
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
تعلم طريقة تنفيذ الطبقات الأساسية الخاصة بالشبكات العصبونية الالتفافية (الجمع، عمليات التلافيف) وتجميعها بصورةٍ ملائمة داخل شبكة عميقة لحل المشاكل المتعلقة بالتصنيف ذي الفئات العديدة.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
اكتساب معرفة عن الخدع والأساليب العملية التي تُستخدم في الشبكات العصبونية المتعمقة بصورةٍ مباشرةٍ من أوراق البحث.
Inclus
11 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
تعلم طريقة تطبيق ما تعرفه عن الشبكات العصبونية الالتفافية على أحد مجالات الرؤية الحاسوبية الأكثر صعوبةً ورواجًا: الكشف عن الكائنات.
Inclus
10 vidéos2 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
يمكنك اكتشاف كيف يمكن تطبيق الشبكة العصبونية الالتفافية على مجالات متعددة، بما في ذلك إنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجه. قم بتنفيذ الخوارزمية الخاصة بك لإنتاج الأعمال الفنية والتعرف على الوجوه!
Inclus
11 vidéos3 lectures1 devoir2 devoirs de programmation2 laboratoires non notés
Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Plus de questions
Aide financière disponible,