En este curso se ofrece una introducción a la composición musical a partir de líneas de código, particularmente en el ambiente de programación SuperCollider.
Composición algorítmica en Supercollider
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Composición algorítmica en Supercollider
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Mauro Herrera Machuca
1 861 déjà inscrits
Inclus avec
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4.5
(22 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Digital Signal Processing
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Music
- Catégorie : Multimedia
- Catégorie : Instrumental Music
- Catégorie : Other Programming Languages
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Development Environment
- Catégorie : Musical Composition
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 4 modules dans ce cours
En este primer módulo se introducirán los principales elementos del ambiente de programación SuperCollider. Entre otras cosas, se revisarán los principales generadores de señal (UGENS) y aprenderemos a cargar y manipular archivos de audio.
Inclus
3 vidéos4 lectures1 devoir1 sujet de discussion
En este segundo módulo aprenderemos a generar sintetizadores y secuenciadores en SuperCollider. Veremos objetos que sirven para definir procesos de síntesis (SynthDefs) y otros que generan rutinas y patrones (Pbinds, Pdefs, Pseqs).
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir
LLegamos finalmente a nuestro módulo 3. Aquí, aprenderemos algunas herramientas de síntesis avanzada, como son objetos de síntesis granular, sintetizadores multicanal y generadores de series basadas en patrones. Todo esto permitirá llevar a un nivel más alto las herramientas de síntesis que vimos en los módulos pasados.
Inclus
3 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
En este módulo revisaremos algunas herramientas de composición algorítmica que sirven para vincular los procesos de síntesis con el “mundo real”, se a partir de metáforas del funcionamiento biológico (particularmente de la genética), o sea a partir de la asignación de sonido a datos que tomamos de fenómenos físicos (sonificación, musificación).
Inclus
9 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
3.8 (7 évaluations)Offert par
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
22 avis
- 5 stars
73,91 %
- 4 stars
13,04 %
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8,69 %
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4,34 %
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MS
5
Révisé le 30 août 2020
Este es un curso muy completo que te alienta a seguir explorando más allá de lo impartido en los videos. Lo recomiendo ampliamente.
ME
5
Révisé le 17 août 2020
Abordan muy bien desde los básicos hasta cuestiones más complicadas y te dan herramientas para que puedas complementar bastante bien los conocimientos.
JA
5
Révisé le 7 sept. 2020
Gracias a los profes por el curso. Excelente explicación.
Foire Aux Questions
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