Ce cours fournit un cadre analytique pour vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée et vous dotera d'outils pour mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus d'entreprise. En particulier, vous apprendrez à résumer les données et à connaître les concepts de fréquence, de distribution normale, d'études statistiques, d'échantillonnage et d'intervalles de confiance. Bien que vous soyez initié à une partie de la science de ce qui est enseigné, l'accent sera mis sur l'application des méthodologies. Pour ce faire, vous utiliserez Excel et des ensembles de données provenant de différentes disciplines, ce qui vous permettra de voir l'utilisation des statistiques dans un large éventail de contextes. Le cours se concentrera non seulement sur l'explication de ces concepts, mais aussi sur la compréhension et l'interprétation des résultats obtenus.

Vous serez en mesure de - Résumer de grands ensembles de données sous forme de graphiques, de tableaux et de chiffres - Comprendre l'importance d'un échantillonnage approprié et pourquoi on peut se fier aux informations de l'échantillon - Comprendre pourquoi la distribution normale peut être utilisée dans un large éventail de contextes - Utiliser les informations de l'échantillon pour faire des déductions sur la population avec un certain niveau de confiance quant à l'exactitude des estimations - Utiliser Excel pour l'analyse statistique Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris l'iMBA et l'iMSM. Apprenez-en plus sur l'admission dans ces programmes et explorez comment votre travail Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant à l'adresse https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.