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Build Production AI Agents with RAG & MCP

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Build Production AI Agents with RAG & MCP

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Nikhil Agarwal

Instructeurs : LearnKartS

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Master building AI-powered chat systems with Node.js and Gemini API for seamless text generation and dynamic responses.

  • Implement static RAG systems andleverageknowledge bases to create advanced, responsive AI-driven Q&A bots.

  • Integrate OpenAI with RAG for intelligent response generation, improving accuracy and enhancing user experience.

  • Build real-world tool APIs using MCP, including customer service and weather APIs, to elevate AI system performance.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Web Development
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Javascript
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : Server Side
  • Catégorie : Embeddings
  • Catégorie : API Design
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Web Applications
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : Node.JS
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : Model Context Protocol
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : TypeScript
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

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avril 2026

Évaluations

20 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Agentic AI Engineering: RAG, MCP & MERN"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Develop a robust Node.js backend, integrate the Gemini API with a React chat interface, and implement a Static RAG system to deliver structured, knowledge-driven responses.

Inclus

17 vidéos8 devoirs

Leverage embeddings and semantic search techniques to build a dynamic RAG Q&A system, integrating OpenAI for intelligent, context-aware answer generation.

Inclus

13 vidéos4 devoirs

Establish a TypeScript backend, design real-world APIs, and apply MCP principles—Tools, Resources, and Prompts—to build scalable, intelligent AI agents.

Inclus

21 vidéos8 devoirs

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Instructeurs

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160 Cours201 090 apprenants

Offert par

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