La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.

Constituer une équipe de science des données
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Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Cadre en science des données"



Instructeurs : Jeff Leek, PhD
50 687 déjà inscrits
Inclus avec
3,343 avis
Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embarquement des employés
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Gestion de la performance des équipes
- Catégorie : Orientations des nouveaux embauchés
- Catégorie : Gestion d'équipe
- Catégorie : Stratégies de recrutement
- Catégorie : Motivation de l'équipe
- Catégorie : Efficacité organisationnelle
- Catégorie : Recrutement de talents
- Catégorie : Gestion technique
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : L'autonomisation
- Catégorie : Leadership organisationnel
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Recrutement
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Recrutement à cycle complet
- Catégorie : Collaboration interfonctionnelle
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
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Statut : Essai gratuitCoursera
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,64 %
- 4 stars
28,05 %
- 3 stars
6,78 %
- 2 stars
1,61 %
- 1 star
0,89 %
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Révisé le 22 janv. 2017
Good overview of forming Data science team. The challenges are typical of any SDLC project. However I was looking to glean some specific challenges between DSc team and product or marketing teams.
Révisé le 12 févr. 2018
Most of what has been said can be applied for building Software Engineering Team. Nothing special if you have experience in managing Software Engineers.
Révisé le 16 mai 2017
good overview and introduction to manager as to what traits to lookout for and organising the team. Very practical approach and implementable without being over the top.

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