When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Build & Publish Versioned Docker Images

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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Build & Publish Versioned Docker Images

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Hurix Digital

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Containerization removes environment inconsistencies, creating portable data processing across dev, test, and production.
Systematic versioning and tagging strategies are essential for maintaining reliable deployment pipelines and enabling rollback capabilities.
Integration between container registries and orchestration platforms forms the backbone of modern cloud-native data infrastructure.
Reproducible containerized environments are fundamental to collaborative data engineering and DevOps practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Containerization
Catégorie : Scalability
Catégorie : Cloud-Native Computing
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Release Management
Catégorie : Package and Software Management

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Docker (Software)

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Transform your data engineering workflows with enterprise-grade containerization skills that eliminate "works on my machine" problems forever. This Short Course empowers data engineers to master the critical containerization pipeline from development to production deployment.

By completing this course, you'll confidently create robust Dockerfiles that package complex data processing environments, systematically version and tag container images for release management, and seamlessly integrate with cloud-native deployment pipelines. You'll discover how to eliminate environment inconsistencies, accelerate team collaboration, and establish the foundation for scalable, reproducible data infrastructure. By the end of this course, you will be able to: - Apply containerization to build and publish versioned images with runtime dependencies This course is unique because it bridges the gap between development containerization and production-ready deployment, focusing specifically on data engineering use cases with hands-on experience using industry-standard tools like Amazon ECR and Kubernetes. To be successful in this course, you should have basic familiarity with command-line interfaces, understanding of software dependencies, and exposure to data processing concepts.

Détails du module

Learners will master containerization fundamentals and create production-ready multi-stage Dockerfiles for data processing environments.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

3 vidéosTotal 15 minutes

Why Containerization Transforms Data Engineering Workflows3 minutes
Container Fundamentals for Data Processing Environments9 minutes
Building Multi-stage Dockerfiles for Spark Data Processing3 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Multi-stage Dockerfile Architecture for Data Processing10 minutes

1 devoirTotal 3 minutes

Container Fundamentals Knowledge Check3 minutes

1 laboratoire non notéTotal 20 minutes

Build Production-Ready Multi-stage Dockerfile for Data Processing20 minutes

Learners will implement systematic version tagging strategies and integrate with enterprise container registries for Learners will master containerization fundamentals and create production-ready multi-stage Dockerfiles for data processing environments.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

2 vidéosTotal 13 minutes

Systematic Container Image Tagging for Data Infrastructure8 minutes
Setting Up Amazon ECR Repository and Authentication5 minutes

2 lecturesTotal 20 minutes

Enterprise Container Registry Integration Value Proposition10 minutes
Amazon ECR Integration Patterns for Data Engineering Teams10 minutes

2 devoirsTotal 15 minutes

Complete Containerization Workflow Mastery Assessment12 minutes
Container Registry Integration and Deployment Workflow Concepts3 minutes

Obtenez un certificat professionnel

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