Bienvenue au projet Capstone pour les Big Data ! Dans ce projet culminant, vous construirez un écosystème de big data en utilisant des outils et des méthodes issus des cours précédents de cette spécialisation. Vous analyserez un ensemble de données simulant les big data générées par un grand nombre d'utilisateurs jouant à notre jeu imaginaire "Attrapez le flamant rose". Au cours des cinq semaines que durera le projet Capstone, vous suivrez les étapes typiques de la science des big data pour l'acquisition, l'exploration, la préparation, l'analyse et l'établissement de rapports. Au cours des deux premières semaines, nous vous présenterons l'ensemble des données et vous guiderons dans une analyse exploratoire à l'aide d'outils tels que Splunk et Open Office. Ensuite, nous passerons à des problèmes de big data plus difficiles nécessitant les outils plus avancés que vous avez appris, y compris KNIME, Spark's MLLib et Gephi. Enfin, au cours de la cinquième et dernière semaine, nous vous montrerons comment réunir tous ces éléments pour créer des rapports et des présentations de diapositives attrayants et convaincants. Grâce à notre collaboration avec Splunk, un éditeur de logiciels spécialisé dans l'analyse des big data générées par les machines, les apprenants ayant réalisé les meilleurs projets pourront présenter leur projet à Splunk et rencontrer les recruteurs et les responsables techniques de Splunk.

Big Data - Projet pilote

Big Data - Projet pilote
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"


Instructeurs : Ilkay Altintas
18 816 déjà inscrits
Inclus avec
400 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Storytelling
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Network Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Classification Algorithms
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs


Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données

University of California San Diego

O.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,25 %
- 4 stars
21,50 %
- 3 stars
5,75 %
- 2 stars
1,75 %
- 1 star
4,75 %
Affichage de 3 sur 400
Révisé le 7 juil. 2020
Really interesting insights into the general overview of the big data specialization with brain-teasing hands-on exercises and a look to hoe reporting various big data analytics should be undertaken
Révisé le 1 sept. 2019
I learned a lot about applying the big data knowledge gained in the previous courses. Thank you!
Révisé le 13 avr. 2018
What a challenge, I came into this course as a London Black Cab Taxi Driver, I thought the knowledge was hard but this capstone was a challenge more intense than the Knowledge of London!!!

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.



