Une fois que vous avez identifié un problème de Big Data à analyser, comment collecter, stocker et organiser vos données à l'aide de solutions Big Data ? Dans ce cours, vous ferez l'expérience de différents genres de données et d'outils de gestion adaptés à chacun d'entre eux. Vous serez en mesure de décrire les raisons de l'évolution de la pléthore de nouvelles plateformes de big data du point de vue des systèmes de gestion des big data et des outils analytiques. Grâce à des tutoriels pratiques guidés, vous vous familiariserez avec les techniques en utilisant des exemples de données en temps réel et semi-structurées. Les systèmes et les outils abordés sont les suivants : AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Ce cours fournit des techniques pour extraire la valeur des sources de données existantes inexploitées et découvrir de nouvelles sources de données.

A la fin de ce cours, vous serez capable de : * Reconnaître les différents éléments de données dans votre propre travail et dans les problèmes de la vie quotidienne * Expliquer pourquoi votre équipe a besoin de concevoir un plan d'infrastructure Big Data et la conception du système d'information * Identifier les opérations de données fréquentes nécessaires pour différents types de données * Sélectionner un modèle de données pour répondre aux caractéristiques de vos données * Appliquer des techniques pour gérer les données en streaming * Différencier entre un système de gestion de base de données traditionnel et un système de gestion Big Data * Apprécier pourquoi il y a tant de systèmes de gestion de données * Concevoir un système d'information Big Data pour une société de jeux en ligne Ce cours est destiné à ceux qui sont nouveaux dans la science des données. Il est recommandé d'avoir suivi le cours Intro to Big Data. Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit nécessaire pour réaliser les travaux pratiques. Reportez-vous aux exigences techniques de la spécialisation pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes. Exigences matérielles : (A) Processeur Quad Core (support VT-x ou AMD-V recommandé), 64-bit ; (B) 8 GB RAM ; (C) 20 GB de disque libre. Comment trouver les informations sur votre matériel : (Windows) : Ouvrez Système en cliquant sur le bouton Démarrer, en faisant un clic droit sur Ordinateur, puis en cliquant sur Propriétés ; (Mac) : Ouvrez Vue d'ensemble en cliquant sur le menu Pomme et en cliquant sur "À propos de ce Mac" La plupart des ordinateurs dotés de 8 Go de mémoire vive et achetés au cours des trois dernières années répondent aux exigences minimales. Vous aurez besoin d'une connexion internet à haut débit car vous téléchargerez des fichiers dont la taille peut atteindre 4 Go. Logiciels requis : Ce cours s'appuie sur plusieurs outils logiciels libres, dont Apache Hadoop. Tous les logiciels requis peuvent être téléchargés et installés gratuitement (à l'exception des frais de transmission de données de votre fournisseur d'accès à Internet). Les logiciels requis sont les suivants : Windows 7+, Mac OS X 10.10+, Ubuntu 14.04+ ou CentOS 6+ VirtualBox 5+.