A la fin du cours, vous serez capable de : *Récupérer des données à partir d'exemples de bases de données et de systèmes de gestion des big data *Décrire les liens entre les opérations de gestion des données et les modèles de traitement des big data nécessaires pour les utiliser dans des applications analytiques à grande échelle *Identifier quand un problème de big data nécessite une intégration de données *Exécuter une intégration et un traitement simples des big data sur les plateformes Hadoop et Spark Ce cours s'adresse à ceux qui débutent dans la science des données. Il est recommandé d'avoir suivi le cours Intro to Big Data. Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit nécessaire pour effectuer les travaux pratiques. Reportez-vous aux exigences techniques de la spécialisation pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes. Exigences matérielles :
Intégration et traitement des données (Big Data)
Intégration et traitement des données (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Ilkay Altintas
82 492 déjà inscrits
Inclus avec
2,428 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : PostgreSQL
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Database Systems
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Splunk
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
University of Pittsburgh
Johns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,04 %
- 4 stars
25,64 %
- 3 stars
6,91 %
- 2 stars
2,59 %
- 1 star
2,79 %
Affichage de 3 sur 2428
Révisé le 21 oct. 2020
Hello Gentlemen,This course was very helpful foe me. It enhanced my knowledge about Big Data Integration. Thank you so much for providing me such important knowledge. Thank you once again.
Révisé le 30 janv. 2019
it's really useful course for data integration. and you will understand the basic of data integration and processing which is really important part of big data as well.
Révisé le 28 déc. 2019
Assigments would be more complexity but for a beginner they are enough to understand framework. More code practice should be presented. They need to be repeated to remember of syntax
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,