Avec l'avènement du Big Data et des méthodologies de développement agiles, le paysage des bases de données a évolué et les bases de données NoSQL ont gagné en importance et en pertinence. Le principal avantage de l'utilisation des bases de données NoSQL est leur capacité à gérer efficacement les problèmes d'évolutivité et de flexibilité présentés par les dernières applications complexes. Dans ce deuxième module, vous apprendrez les différents types de bases de données NoSQL et vous vous entraînerez à les utiliser dans de nombreux laboratoires pratiques tout au long du cours. Vous commencerez par apprendre l'histoire et les bases des bases de données NoSQL et découvrirez leurs caractéristiques et avantages clés. Vous découvrirez ensuite les quatre bases de données NoSQL et leurs différences. Vous apprendrez également à travailler avec le shell MongoDB. Vous aurez ensuite une expérience pratique de l'utilisation des commandes de base de MongoDB, de l'interrogation et de la connexion à partir de Flask. Vous créerez un microservice de chansons en utilisant MongoDB et Flask.

Dans le troisième module, vous aurez l'occasion de vous exercer à créer une application Django et à la connecter à des services. Il vous sera demandé de créer un modèle de données et d'utiliser l'outil de migration de Django pour créer les tables et les relations. Vous créerez ensuite des contrôleurs pour mettre en œuvre la logique métier afin d'envoyer les données appropriées aux modèles fournis.

Dans le module 4, vous allez déployer votre application et vos services en utilisant Code Engine, OpenShift et Kubernetes. Vous apprendrez d'abord à connaître IBM Cloud Code Engine et comment il aide au déploiement de vos applications. Vous allez créer un fichier Docker pour les images et le déployer sur IBM Code Engine. Vous créerez un deuxième fichier Docker pour le microservice Songs et le déployerez sur un cluster OpenShift. Vous apprendrez à pousser les images Docker pour les microservices vers IBM Container Registry. Enfin, vous allez déployer l'application principale sur IBM Kubernetes Service à l'aide de fichiers de déploiement YAML.

Dans le module final, vous soumettrez votre projet de synthèse en choisissant l'une des deux options suivantes : soumission notée par l'IA ou soumission notée par les pairs : Soumission notée par l'IA ou Soumission notée par les pairs. Selon l'option choisie, vous devrez peut-être soumettre les URL des dépôts GitHub publics, les résultats des terminaux enregistrés dans des fichiers texte et/ou des captures d'écran avec les noms de fichiers exacts. Pour l'option évaluée par les pairs, vous devrez également fournir les URL des microservices déployés et de l'application Django. Après avoir soumis votre projet, vous examinerez et évaluerez les soumissions de l'un de vos pairs en utilisant la grille d'évaluation fournie.