When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

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AWS Machine Learning Engineer Associate Exam Prep

Instructeurs : Neal Davis

Inclus avec

12 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

12 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Cloud Engineering
Catégorie : Model Training
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Cloud Deployment

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Amazon Bedrock
Catégorie : Amazon Redshift
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Amazon Web Services

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Évaluations

11 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

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Il y a 12 modules dans ce cours

This course prepares learners for the AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate certification while building practical skills in implementing and operationalizing machine learning workloads on AWS. Through a combination of clear theory, architectural diagrams, and hands-on demonstrations, the course explains how machine learning solutions are designed, deployed, and managed in real-world cloud environments.

Learners will explore the key concepts required for building production-ready ML systems, including data preparation, model training, deployment strategies, and monitoring ML workloads in AWS. The course also introduces the AWS services and tools commonly used to develop scalable and reliable machine learning solutions. By the end of the course, learners will understand how to implement and manage ML workflows on AWS and will be well prepared to take the AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate exam.