이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.
Attention Mechanism - 한국어
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 heure à compléter
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez
주목 메커니즘의 개념과 작동 방식 이해
주목 메커니즘이 기계 번역에 적용되는 방식 알아보기
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Text Mining
- Catégorie : Artificial Neural Networks
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1 devoir
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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이 모듈에서는 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.
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