Depuis plusieurs décennies, l'évaluation est devenue une priorité éducative de plus en plus pressante. Les systèmes de responsabilisation des enseignants et des écoles reposent désormais sur l'analyse d'évaluations sommatives standardisées à grande échelle. En conséquence, l'évaluation domine aujourd'hui la plupart des conversations sur la réforme, en particulier en tant que mesure de la responsabilité des enseignants et des écoles en ce qui concerne les performances des apprenants. Derrière ce débat souvent passionné et parfois bloqué sur le plan idéologique se cache un véritable défi, celui de combler les écarts de réussite entre différents groupes d'élèves identifiables d'un point de vue démographique. Il est urgent de sortir des communautés entières et des cohortes d'élèves des cycles de sous-performance. Pour le meilleur ou pour le pire, les tests et les rapports publics sur les résultats sont considérés comme l'un des rares outils capables d'informer clairement les décideurs publics et les communautés sur la manière dont leurs ressources sont utilisées pour élargir les opportunités de vie de leurs enfants. Ce cours donne une vue d'ensemble des débats actuels sur les tests et analyse les forces et les faiblesses de diverses approches de l'évaluation. Le cours se concentre également sur l'utilisation des technologies d'évaluation dans l'apprentissage. Il explorera les avancées récentes en matière de tests adaptatifs et diagnostiques informatisés, l'utilisation des technologies de traitement du langage naturel dans les évaluations, et les évaluations formatives intégrées dans les programmes d'études numériques et en ligne. D'autres sujets incluent l'utilisation de l'exploration de données, de l'analyse de l'apprentissage et de l'intelligence artificielle dans les systèmes de gestion de l'apprentissage et les plates-formes technologiques éducatives. Les participants devront prendre en compte les questions d'accès aux données, de protection de la vie privée et les défis posés par les "big data", notamment la persistance des données et le profilage des étudiants. -------------------------------- Contexte recommandé -------------------------------- Ce cours est conçu pour les personnes intéressées par l'avenir de l'éducation et la "société de l'apprentissage", y compris les personnes qui pourraient souhaiter rejoindre l'éducation en tant que profession, les enseignants en exercice intéressés par l'exploration des orientations futures d'une vocation qui est actuellement en cours de transformation, et les dirigeants de la communauté et du lieu de travail qui considèrent que leur mission est en partie "éducative". -------------------------------- Ressources connexes -------------------------------- Des ressources en ligne sont disponibles ici : https://newlearningonline.com -------------------------------- Rejoignez nos communautés en ligne !

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