Architect Reusable AI Agent Systems

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Architect Reusable AI Agent Systems

Ce cours fait partie de Spécialisation "Agentic AI Development & Security"

Instructeur : LearningMate

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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Ce que vous apprendrez

Design and implement reusable, modular AI agent systems by evaluating architectures and defining clear API contracts for core components.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Systems Design
Catégorie : Maintainability
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : API Design
Catégorie : Solution Architecture

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

décembre 2025

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3 affectations¹

Noté par l'IA voir l'avis de non-responsabilité

Enseigné en Anglais

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Il y a 2 modules dans ce cours

Architect Reusable AI Agent Systems is an intermediate course for AI engineers and developers who want to move beyond building single-purpose agents and learn to design scalable, modular agent architectures that drive business value. This course teaches advanced system design principles, equipping you to build maintainable AI systems that can evolve with business needs.

You will learn to evaluate competing reasoning-loop architectures like ReAct and Reflexion by running data-driven A/B tests to select the optimal design for a specific use-case. Through hands-on labs, you will master the software engineering best practices for creating reusable agent components—the Planner, Memory, and Executor—by defining clear API contracts with typed interfaces. You will leave this course with the ability to design, document, and implement a complete Python package of agent components, ready for integration into a production environment.

This module focuses on the critical skill of architectural selection. You will learn that not all agent "brains" are created equal. You will dive into two popular reasoning frameworks, ReAct and Reflexion, and learn how to use empirical data from A/B tests to make a justified recommendation for which architecture best suits a specific, real-world use case.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir1 laboratoire non noté

This module shifts your focus from being an analyst to being an architect. You will learn the software engineering best practices that enable scalable and maintainable AI systems. You will design the core components of an agent—Planner, Memory, and Executor—and define the clear API contracts that allow them to work together seamlessly.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs1 laboratoire non noté

2 vidéos Total 12 minutes

The Monolith vs. The Micro-Agent 6 minutes
How-To: Define a Clear API Contract in Python? 6 minutes

2 lectures Total 10 minutes

The Anatomy of a Reusable Agent 5 minutes
AI Agents in the Wild: Case Studies 5 minutes

2 devoirs Total 40 minutes

Knowledge Check: Component Roles 10 minutes
Agent Architecture & Design Report 30 minutes

1 laboratoire non noté Total 60 minutes

Architecting Modular Agent Components 60 minutes

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Instructeur

LearningMate

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