Apprenez à travailler avec des données en utilisant Python et SQL dans un cours pratique, basé sur des projets, conçu pour vous donner des compétences pertinentes et prêtes pour l'industrie. A la fin de ce cours, vous saurez comment : - Traiter et analyser les données efficacement en utilisant Python, avec un accent sur Pandas et NumPy pour la manipulation et le nettoyage.
Analyse de données appliquée avec Python et SQL
Analyse de données appliquée avec Python et SQL
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analytique des données appliquée"
Instructeur : Edureka
1 903 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Écrire des programmes Python en utilisant des concepts de base tels que les variables, les types de données et le flux de contrôle.
Mettre en œuvre NumPy et Pandas pour analyser et traiter de grands ensembles de données de manière efficace et précise.
Créez des visualisations de données perspicaces avec Matplotlib, Seaborn et Plotly pour des rapports efficaces.
Exécuter des requêtes SQL pour extraire, gérer et analyser avec précision les données des bases relationnelles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Gestion des bases de données
- Catégorie : Traitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
of learners achieved a positive career outcome
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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