Ce cours offre un voyage complet dans Apache Spark avec Scala, conçu pour les apprenants qui veulent analyser, concevoir, mettre en œuvre et évaluer des applications Big data. En commençant par les fondements de l'architecture Spark et de la programmation Scala, les apprenants exploreront les variables, les fonctions, les collections et les concepts Scala avancés tels que les traits, les classes abstraites et la gestion des exceptions. Le cours avance ensuite dans les opérations Spark RDD, le streaming, le fenêtrage et le checkpoint, aidant les apprenants à appliquer des transformations distribuées et à mettre en œuvre des pipelines de données en temps réel. Enfin, les participants construiront des projets intégrés à l'aide de Maven, connecteront Spark à des systèmes externes tels que les API de Twitter et évalueront l'impact de Hadoop 1.x par rapport à 2.x dans la gestion des ressources pour les applications évolutives. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure d'appliquer les principes fondamentaux de Scala, de différencier les transformations et les actions RDD, de mettre en œuvre Spark Streaming avec une tolérance aux pannes et de construire des solutions de big data en temps réel, se positionnant ainsi dans des rôles d'ingénierie de données, d'analyse de big data et de développement de données en temps réel.