Il y a une énorme quantité de données brutes disponibles sur Internet avec un potentiel infini. Ce cours de quatre semaines de l'University of Michigan vous aidera à apprendre à lire des données dans différents formats et à écrire des programmes pour récupérer des données sur Internet. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous serez en mesure d'utiliser des données pour répondre à des questions intéressantes et de haut niveau.

Une composante essentielle de la collecte et de l'analyse des données est la capacité de stocker et de gérer efficacement les données une fois que vous les avez récupérées. Vous apprendrez à utiliser SQL pour gérer les données dans les bases de données relationnelles afin de créer des ensembles de données liés et d'avoir un aperçu des relations et de la signification qui peuvent être dérivées de vos données. Les données sont un outil puissant, mais leur potentiel ne peut être libéré qu'une fois qu'elles sont converties et représentées sous forme d'informations logiques. Ce processus, appelé visualisation des données, est essentiel pour comprendre et analyser les données. Vous apprendrez à utiliser des diagrammes, des diagrammes de dispersion, des graphiques et d'autres supports afin de transformer vos données en informations précieuses qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions intéressantes. Ce cours est conçu pour les apprenants qui souhaitent étendre leurs connaissances de Python, apprendre un langage de programmation textuel ou qui aimeraient être en mesure de communiquer avec des programmeurs dans un cadre professionnel.