Il y a une énorme quantité de données brutes disponibles sur Internet avec un potentiel infini. Ce cours de quatre semaines de l'University of Michigan vous aidera à apprendre à lire des données dans différents formats et à écrire des programmes pour récupérer des données sur Internet. Une fois que vous aurez terminé ce cours, vous serez en mesure d'utiliser des données pour répondre à des questions intéressantes et de haut niveau.
Répondre à des questions intéressantes à l'aide de données
Répondre à des questions intéressantes à l'aide de données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Creative Coding : Python pratique"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Barbara Ericson
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Scatter Plots
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : SQL
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : Hypertext Markup Language (HTML)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Français (doublage IA)
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Creative Coding : Python pratique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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