Ce cours se concentre sur l'analyse et l'interprétation des données. L'accent sera mis sur la préparation et la description des données ainsi que sur l'analyse des données quantitatives et qualitatives. Le cours commence par une discussion sur la préparation des données, la cohérence interne des échelles, l'analyse appropriée des données et la corrélation de Pearson. Nous examinerons les statistiques qui peuvent être utilisées pour étudier les relations et nous discuterons des statistiques pour étudier les relations en mettant l'accent sur la régression multiple. Le cours se poursuit en mettant l'accent sur la régression logistique, l'analyse factorielle exploratoire et les résultats de l'analyse factorielle. Nous allons explorer la manière de mener une expérience et une étude observationnelle, ainsi que l'analyse de contenu et l'utilisation de l'analyse numérique dans les études de marché. Le cours se termine par une étude de l'analyse numérique, en mettant l'accent sur l'analyse de la marque numérique, l'analyse de l'audience, l'analyse de l'écosystème numérique, le retour sur investissement (ROI) et le rôle de l'analyse numérique dans l'étude de marché.