Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les plus courts chemins (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), la complétude NP et ce qu'elle signifie pour le concepteur d'algorithmes, et les stratégies pour faire face à des problèmes difficiles à résoudre (analyse des heuristiques, recherche locale).
Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre
Les plus courts chemins revisités, les problèmes NP-Complets et ce qu'il faut faire pour les résoudre
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Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
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- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Pseudocode
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Operations Research
- Catégorie : Graph Theory
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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HP
Révisé le 5 mai 2020
learn a lot about algorithmic complexity class and lot's of such a beautiful algorithm. Thank you sir for sharing your knowledge with us.
VT
Révisé le 22 mai 2024
The test cases posted in the discussion forums were invaluable and saved me time to complete the programming assignments. Thank you for the great course!
AS
Révisé le 22 août 2018
This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking. One of the best courses I did on Coursera.
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