Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : les algorithmes gourmands (ordonnancement, arbres à portée minimale, regroupement, codes de Huffman) et la programmation dynamique (knapsack, alignement de séquences, arbres de recherche optimaux).
Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
Algorithmes de recherche, arbres à portée minimale et programmation dynamique
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
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- Catégorie : Theoretical Computer Science
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- Catégorie : Algorithms
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Stanford University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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Avis des étudiants
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YA
Révisé le 3 févr. 2021
This course has wonderful lectures coupled with challenging but rewarding homework problems. It was a wonderful learning experience.
SC
Révisé le 30 déc. 2020
Best (not one of the best) course available on web to learn theoretical algorithms. You will love it. Enjoy new journey and perspect to view and analyze algorithms. Loved it damn!
NS
Révisé le 14 mars 2020
Very well explained and I learned a lot from the course. Recommended to anyone for learning Algorithms. Some of the problem sets make you think outside the box.
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