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AI Infrastructure: AI Hypercomputer の概要

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AI Infrastructure: AI Hypercomputer の概要

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • AI Hypercomputer の価値とアーキテクチャを定義する

  • AI Hypercomputer の一般的なユースケースを特定する

  • さまざまな種類のアクセラレータ(GPU、TPU、CPU)が AI のトレーニングと推論の高速化にどのように役立つかを説明する。

  • さまざまなデプロイ オプションの違いを知り、要件に最適なオプションを選択する。

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Infrastructure Architecture
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Hardware Architecture
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Systems Architecture

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : AI Workflows

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mars 2026

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1 devoir

Enseigné en Japonais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 2 modules dans ce cours

このコースでは、適切なオプションの選択やパフォーマンスの最適化など、AI のトレーニングと推論を高速化するために Google Cloud GPU を効果的に活用する方法について掘り下げます。

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