IA for Business Decision Making dote les managers et les dirigeants de compétences pratiques et non techniques pour prendre des décisions basées sur l'IA dans l'ensemble de l'entreprise. Vous apprendrez comment l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement améliore la précision des décisions, comment préparer les données et concevoir des caractéristiques, et comment former, valider et intégrer des modèles dans les flux de travail et les systèmes existants via des API et l'automatisation. Grâce à des blocs-notes pratiques et guidés, vous expérimenterez l'analyse prédictive, le Traitement du langage naturel (y compris l'analyse des sentiments) et les Grands modèles de langage (LLM) pour des cas d'utilisation réels, allant du retour d'information des clients à l'optimisation des processus et à la prédiction des risques. Le cours couvre également la gouvernance et l'éthique (vie privée, sécurité, partialité, explicabilité), la conception humaine dans la boucle et la mesure de l'impact sur l'entreprise. Les sujets avancés introduisent les méthodes génétiques/évolutives et l'optimisation de la récompense à long terme avec l'Apprentissage par renforcement pour informer la stratégie et la planification. À la fin, vous serez en mesure de sélectionner la bonne technique pour un problème de décision, d'évaluer la fiabilité du modèle, d'intégrer l'IA dans les processus d'affaires et de construire une feuille de route exploitable pour une adoption durable et responsable de l'IA.