Nous vivons à une époque de plus en plus dominée par les algorithmes. Alors que les modèles d'apprentissage automatique commencent à prendre des décisions importantes sur la base d'énormes ensembles de données, nous devons être conscients de leurs limites dans le monde réel. Qu'il s'agisse de prendre des décisions de prêt ou de réacheminer le trafic, les modèles d'apprentissage automatique doivent refléter avec précision nos valeurs communes. Dans ce cours, nous explorerons l'essor des algorithmes, des plus élémentaires aux plus autonomes, et nous discuterons de la manière de les rendre plus éthiques.
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Algorithmes d'intelligence artificielle Modèles et limites
Ce cours fait partie de Spécialisation L'éthique à l'ère de l'IA
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : LearnQuest Network
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4.7
(497 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Modélisation des risques
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Développement économique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Économie
- Catégorie : Stratégie produit IA
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12 devoirs
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue dans le cours ! Nous allons commencer par une vue d'ensemble de la structure du cours ainsi qu'une introduction au monde des algorithmes
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs1 plugin
Cette semaine, nous allons nous pencher sur la modélisation prédictive et les différences fondamentales entre la théorie et la pratique
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs
Cette semaine, nous allons nous concentrer sur la précision de l'apprentissage automatique et sur les lignes directrices en matière de formation, dans le but d'obtenir des modèles plus précis et plus éthiques
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs1 plugin
Pour cette dernière semaine, nous allons poser quelques grandes questions sur l'avenir de l'intelligence prédictive. Nous discuterons de la trajectoire de l'intelligence artificielle et des implications plus larges pour la société
Inclus
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Avis des étudiants
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MA
5
Révisé le 13 nov. 2023
شكرا stc على هذه الفرصة للتعلم , شكرا coursera على هذه الدورة المفيدة.
NH
4
Révisé le 20 août 2021
there must be some practical approaches where different algorithms , methodologies are used and working , advantages and disadvantages
SS
5
Révisé le 26 janv. 2021
I learned more about AI and machine learning more than i have ever been exposed to my entire life, the lessons were thorough .
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